【摘 要】
：
针对硅微纳米薄膜热导率存在严重尺度效应的问题,提出一种等效边界散射自由程近似的全耗尽绝缘体上硅(FD SOI)金属氧化物半导体场效应晶体管(MOSFET)硅薄膜热导率尺度效应模型。探讨硅材料内声子散射机理,量化考虑束缚态与自由态电子影响的声子弛豫时间,推导得到硅材料热导率解析模型;深入研究声子边界散射机制,近似求解衡量尺度效应的衰减因子,获取等效声子边界散射平均自由程;考虑由粗糙度引起的界面效应,利用Matthiessen规则将硅材料内声子散射与声子边界散射等过程进行耦合,建立起适用于纳米FD SOI M
【机 构】
：
西安交通大学电信学部微电子学院,西安市微纳电子与系统集成重点实验室,西安石油大学机械工程学院
【基金项目】
：
陕西省2021年自然科学基础研究计划资助项目(2021JM-409)。
论文部分内容阅读
针对硅微纳米薄膜热导率存在严重尺度效应的问题,提出一种等效边界散射自由程近似的全耗尽绝缘体上硅(FD SOI)金属氧化物半导体场效应晶体管(MOSFET)硅薄膜热导率尺度效应模型。探讨硅材料内声子散射机理,量化考虑束缚态与自由态电子影响的声子弛豫时间,推导得到硅材料热导率解析模型;深入研究声子边界散射机制,近似求解衡量尺度效应的衰减因子,获取等效声子边界散射平均自由程;考虑由粗糙度引起的界面效应,利用Matthiessen规则将硅材料内声子散射与声子边界散射等过程进行耦合,建立起适用于纳米FD SOI M
其他文献
针对SCARA机器人在负载条件下末端动力学参数难以辨识的问题,在分析负载对各关节力矩影响的基础上,对SCARA机器人进行了结构简化,利用Lagrange法建立带负载机器人的动力学数学模型,确定了需要辨识的机器人末端动力学参数。在传统粒子群算法的基础上,提出一种随机权重粒子群算法对机器人动力学参数进行辨识,并编写了相应的程序。仿真辨识结果表明:随机权重粒子群算法的收敛速度与参数粒子搜索范围得到明显提升,辨识出的机器人力矩与实际输出力矩基本吻合,说明该算法对机器人动力学参数的辨识具有较高的精度;与遗传算法、基
汽车为人民日常生活提供便利的同时也带来了安全隐患,为了降低驾乘人员开启车门时与其他物体发生碰撞的概率,基于毫米波雷达测距、测速设计了汽车开门防撞预警系统,运用LFMCW体制对发射信号与回波信号之间的关联进行深入分析,采用最大最小均值算法筛选出有效目标,通过比较车门开启所需时间与目标移动到车体所需时间来判断是否存在相撞风险。最后,对不同移动速度、不同测试距离的物体进行了多次测试,平均报警准确率均在94%以上。结果表明,所设计的防撞预警系统具有良好的实用效果,为降低碰撞事故概率、避免人员伤亡与经济损失提供了可
为探究在Si(100)上反应磁控溅射制备高熵合金氮化物薄膜的工艺,文中对靶材以及薄膜的微观结构、成分、杨氏模量、硬度等进行了表征,在以AlSiTiVCrNb合金为靶材的真空腔室中通入N 2进行反应磁控溅射,制备(AlSiTiVCrNb)N高熵合金薄膜,并与传统硬质薄膜进行对比分析。利用SEM/EDS确定薄膜形貌结构,厚度及表面元素分布,利用XRD对薄膜进行相结构分析,采用纳米压痕测试高熵合金氮化物薄膜的表面硬度及杨氏模量。试验结果表明:高熵合金氮化物薄膜元素含量主要受靶材与溅射产额影响,随着溅射温度,靶功
为探究追加评价与消费者购买意愿的关系,基于评价的效价,运用实验研究分析不同的产品类型和产品涉入度下,两种不同的追加评论对消费者购买意愿产生的影响差异。研究结果表明,矛盾追加评价比一致追加评价对顾客信任的影响更大;相对于低产品涉入度的消费者而言,高产品涉入度的顾客信任更高;与体验品相比,消费者在购买搜索品时对顾客信任更高;顾客信任显著正向影响消费者购买意愿。研究结果对丰富有关理论和指导企业实施在线口碑营销实践有重要实践意义。
为解决复杂设备剩余寿命预测精度不高的问题,提出了一种基于多传感器和故障率隐半马尔可夫模型的剩余寿命预测方法。使用极大似然线性回归变换方法表示多传感器之间的差异,通过故障率与健康状态转换矩阵相结合的方法,建立多传感器和故障率隐半马尔可夫模型预测有效剩余寿命。实验结果表明,通过提出的故障率方程,利用某火炮炮管的多传感器历史监测数据,炮管的实际剩余寿命与预测剩余寿命的平均相对误差可以降低至6.6852%,提高炮管剩余寿命预测精度1.3%左右。
为了解决浅埋卵石土层隧道在施工中易出现的拱部掉块、局部失稳坍塌等工程问题,文中以青海省石羊岭隧道浅埋卵石土层段为工程背景,采用数值模拟的方法,研究了在超前小导管与地表注浆共同加固的情况下,不同的施工工法对该隧道的施工影响。结果表明:隧道围岩变形和结构所受拉应力均较小,双侧壁导坑法、CD法、CRD法和环形开挖预留核心土法均满足规范要求;从隧道围岩变形和最大拉应力数值模拟结果看,以上4种工法选用顺序为双侧壁导坑法、CD法、CRD法和环形开挖预留核心土法。以上结果对浅埋卵石土层隧道的施工具有指导作用。
为有效促进汽车节能减排和新技术发展,文中提出了一种改进全局K Means聚类算法的汽车行驶工况构建方法,通过采集城市道路行驶工况的数据并对数据进行预处理,利用主成分分析法和改进的K Means聚类算法分别对运动学片段中实验数据的12个特征参数进行降维和聚类,拟合出某城市汽车行驶工况。分析结果表明:拟合曲线的汽车运动特性能更好代表所采集数据源的相应特性,两者的误差小,时耗低,行驶工况拟合度高,能综合反映实际车辆运行的状况。
针对现有全断面隧道掘进机(TBM)滚刀破岩研究对预切槽破岩的破坏原理阐释不深、切槽影响规律揭示不明的问题,构建了基于泰森多边形算法的等效晶质岩石材料的颗粒簇离散元模型,分析了不同预切槽辅助下滚刀贯入岩石的密实核演化、裂纹扩展和成碴破坏等过程,并进行小型刀具静压破岩试验验证了数值模型的可靠性。进行数值模拟,研究了切槽角度、位置、间距等结构参数对裂纹分布、破岩载荷和贯入比能的影响规律。仿真结果表明:基于预切槽弱化围岩和密实核传力双重机制的错缝预切槽破岩方法可极大提高硬岩破碎效率,“窄直切槽、错缝切削、滚刀中置
针对燃料电池离心空压机工况多变、过高压比导致燃料电池系统寄生功率过大的问题,基于参数化建模、拉丁超立方抽样、径向基函数神经网络和多目标灰狼优化算法,提出了多目标多工况带约束的燃料电池空压机叶轮气动优化设计方法,自主开发数值程序实现了气动优化的完整设计流程。以某两级燃料电池离心空压机叶轮为优化对象,采用拉丁超立方抽样获得叶轮关键设计变量的样本空间,基于自主流场分析程序计算叶轮样本对应的气动性能目标参数,在此基础上运用神经网络程序建立流场分析代理模型,以设计工况效率及非设计工况效率和压比为目标、设计压比为约束
在当前微信应用十分普及的条件下,结合网络辅助课程的发展需要,提出并设计了一种基于Nginx的美术辅助课程信息学习微系统。该系统基于CSS、JavaScript、HTML5等网络编程语言进行开发,通过Tomcat6.0提供系统应用服务,采用MySQL开源数据库进行系统管理,引入Nginx为微信程序服务器,实现课程辅助功能。系统利用微信平台庞大的用户群体推广美术学习的辅助课程,为移动客户端网络授课程序的开发提供了技术参考。