一种基于神经网络的自校正模糊控制器

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本文介绍了一种基于人工神经网络因而有自学习能力的模糊控制器。控制器的学习采用离线训练,在线直接学习和在线自学习的三阶段方式。实验结果表明该模糊控制器具有较好的自校正能力。 This paper presents a fuzzy controller based on artificial neural network and thus self-learning ability. Controller learning using off-line training, direct online learning and online self-learning three-phase approach. Experimental results show that the fuzzy controller has good self-correcting ability.
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