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随着科创板的设立,企业如何估值成为至关重要的问题。对上市企业的估值研究,主要通过建立评价类模型、回归拟合类模型和预测类模型进行综合性评价。本文运用了加权平均、主成分分析和卷积神经网络,构建了科创板企业的估值模型,并运用ARMA模型对市场指标进行了预测分析。
基于卷积神经网络的科创板企业估值问题
【摘 要】
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随着科创板的设立,企业如何估值成为至关重要的问题。对上市企业的估值研究,主要通过建立评价类模型、回归拟合类模型和预测类模型进行综合性评价。本文运用了加权平均、主成
【机 构】
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湖北大学楚才学院,湖北大学计算机与信息工程学院
【出 处】
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全国流通经济
【发表日期】
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2019年23期
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