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提出一种噪声下的多数据流子带语音识别方法。传统的子带特征方法虽然能提高噪声下的语音识别性能，但通常会使夫噪声情况下的识别性能下降。新方法提取感知线性预测（PLP）特征和子带特征，分别进行识别，然后在识别概率层将两者相结合。通过E－Set在NoiseX92下的白噪声的识别实验表明，新方法不仅具有更好的抗噪性能，而且同时能提高无噪声情况下的识别性能。