【摘 要】
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为解决传统视频监控方法易受环境影响、不能实时准确监控运动目标行为的问题,提出一种基于支持向量机的手扶电梯(简称扶梯)视频监控方法。提取可变形组件模型特征,利用支持向
【机 构】
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华南理工大学自动化科学与工程学院,华南理工大学珠海现代产业创新研究院,华南理工大学自主系统与网络控制教育部重点实验室,日立电梯（广州）自动扶梯有限公司
【基金项目】
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广州市产学研基金项目(201604010114);广东省前沿与关键技术创新专项资金基金项目(2016B090912001);国家科技部海防公益类基金项目(201505002)
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为解决传统视频监控方法易受环境影响、不能实时准确监控运动目标行为的问题,提出一种基于支持向量机的手扶电梯(简称扶梯)视频监控方法。提取可变形组件模型特征,利用支持向量机检测乘客人脸;利用核相关滤波跟踪人脸目标,使用匈牙利算法更新目标的检测强度,修正人脸检测结果;基于人脸目标进行行为监控。基于16段扶梯视频的实验结果表明,该方法处理速度达到30帧/秒,人脸检测准确率为96.6%,行为监控准确率为95.1%,能够实时准确地检测乘客人脸,监控乘客行为。
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