【摘 要】
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为提高三峡库区堆积层滑坡变形趋势判断的准确性,该文以R/S分析和混沌优化PSO-SVM模型为基础,构建了滑坡变形趋势判断模型和变形预测模型,判断和预测三峡库区堆积层滑坡的变
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51608080)
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为提高三峡库区堆积层滑坡变形趋势判断的准确性,该文以R/S分析和混沌优化PSO-SVM模型为基础,构建了滑坡变形趋势判断模型和变形预测模型,判断和预测三峡库区堆积层滑坡的变形趋势。经实例检验表明:R/S分析模型能很好地评价滑坡的变形趋势,且累计变形序列和速率变形序列的Hurst指数均大于0.5,呈持续增加趋势,但累计变形序列的Hurst指数相对更大,趋势性也相对更强;在预测过程中,混沌优化PSO-SVM模型的平均相对误差均小于2%,最大相对误差也仅为1.83%,具较高预测精度,满足期望要求,且变形预测结果
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