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为提高云计算环境下资源调度的效率,提出一种基于时间成本负载加强型的蚁群算法TCLB-EACO(time,cost and load balance-enhanced ant colony optimization),在综合参考各种最新蚁群算法的基础上,创新地改进信息素和启发信息。利用CloudSim工具进行仿真测试,与标准ACO算法、最新LBACO算法做仿真对比,实验结果表明,TCLB-EACO算法在任务的执行时间、成本以及系统负载均衡方面均优于这两种算法,提高了系统资源利用率。