【摘 要】
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针对微博情感分类问题,构造了基于三维坐标的模糊量化情感分类算法,通过将情感模糊量化,对微博进行多情感分类。首先对情感模糊处理,将情感分为六大类,根据六大类,定义并计算
【机 构】
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辽宁工程技术大学软件学院,辽宁工程技术大学系统工程研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金（70971059）, 辽宁省创新团队项目（2009T045）, 辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划（LJQ2012027）
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针对微博情感分类问题,构造了基于三维坐标的模糊量化情感分类算法,通过将情感模糊量化,对微博进行多情感分类。首先对情感模糊处理,将情感分为六大类,根据六大类,定义并计算句子的模糊情感;其次将情感量化处理,根据情感类别构造三维坐标模型,将模糊情感值作为句子的坐标,通过坐标将句子映射到三维坐标模型中,使其量化;最后通过模糊量化处理后,根据与坐标轴的夹角判断句子最终的情感分类。通过实验,对三个作者的微博进行模糊量化处理,对其情感分类,实验结果的F值达到85%以上,同时与三种经典算法进行对比实验,准确率有了明显的提
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