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摘 要：文章以日照市为研究对象，根据2003-2012年土地调查数据及相关统计数据，分析了日照市10年间耕地数量减少的影响因素，运用主成分分析法，找出导致耕地减少的主要驱动因子为经济发展和人口增加，并有针对性的提出保护措施。
关键词：耕地减少;驱动力;主成分分析;保护措施
土地是人类生存和发展的重要物质基础，而耕地又是土地资源中的精华，是人类获取基本农产品的基础条件之一，其数量和质量是粮食生产的根本保证。但随着城市化的进程不断加快，耕地数量急剧减少。
一、研究区概况
日照市位于山东省东南部，180°35′E—119°39′E，35°04′N—36°02′N，属于山东半岛蓝色经济区，是黃海之滨的一座港口城市，与日本、韩国隔海相望。全市陆域面积5310km2，海域面积6000km2，海岸线长168.5km，下辖东港区、岚山区、莒县、五莲县等。日照境内地貌类型多样，平原，丘陵，水域，湿地等自然景观丰富，地势中高周低，略向东南方倾斜。
二、耕地数量减少驱动力分析
驱动力是指导致土地利用方式和目的发生变化的主要生物物理和社会经济因素。在自然因素中，气候、土壤、水文等是较主要的驱动力类型;在社会经济因素中，人口变化、经济增长、技术进步、经济结构等是较多考虑的驱动力类型。但自然因素对土地变化的影响缓慢而深远，本文中不多加分析。因此，本文主要选取经济社会因素来研究对耕地减少的影响。经济社会因素包括很多指标，这些指标不仅与因变量存在相关关系，并且指标之间相互也存在关系，如果用单纯的相关分析，会存在一定的误差。因此，本研究采用主成分分析方法来分析影响日照市耕地利用变化的社会经济因素。
（一）指标的选取
社会经济的发展、人民生活水平的变化及城市化的发展必将引起耕地面积的减少，因此，耕地减少面积Y与社会经济因素之间存在着紧密的相关关系。根据主成分分析方法的要求，选择尽可能多的要素来进行因子分析。
（二）驱动力分析
根据主成分分析原始数据，利用SPSS软件对样本进行分析，得到相关矩阵、特征根、主成分贡献率、累计贡献率和主成分载荷。结果表明，所选样本之间具有较大相关性，可以用主成分分析法。下表3为驱动因子的相关系数矩阵。
（三）人口因子驱动
人口因素与耕地数量减少的关系一直是土地利用变化驱动力研究的主题之一。人口增长是区域耕地数量减少的直接和主要原因之一，人口的增长直接导致了耕地数量的减少。
（四）经济因子驱动
GDP是反映日照市经济发展水平的重要指标，其与第一主成分的相关性达到了0.985。尤其是近十年来，日照市经济发展迅速，GDP年均增长率13.12%，工业总产值从2002年的145.27万元增加到2012年的2447.5万元，增大了近20倍。经济的增长促使社会民生持续改善，各种基础设施不断发展完善。
三、日照市保持耕地持续利用的措施
（一）健全耕地保护法律体系，明确各部门职责
完善耕地法律保护制度、推进土地财产权保护和国有土地资产管理的法律制度建设等是加强耕地管理的重点。从当今的现实状况来说，我国拥有较为规范和正规的关于土地的法律法规，包括《基本农田保护条例》、《土地管理法》、《刑法》中的部分条例也对耕地破坏作出了严惩，但由于法律关系和法律制度复杂多样，相关条款不明确，有关土地的相关法律法规并没有真正起到制约和处罚的作用，法律的严肃严厉性也未得到真正的体现。所以加强立法与执法力度，进一步完善现有法律法规，将耕地资源安全纳入法制轨道，并加强执法的严厉性是我们的当务之急。
（二）严格控制建设占用耕地
严格控制对建设用地的占用，节约使用土地。对于占用耕地者，要提高占用成本，除了实行“占一补一”或征收耕地开垦费以外，还要在现有的基础上进一步提高耕地占用税。对非法占用耕地者，要予以严惩。只有提高建设用地的集约利用率，才能从源头上减少耕地的无序减少，实现经济发展与耕地保护的良性循环。
（三）提高公众尤其是农民的耕地保护意识
提高全民族耕地保护意识和法制观念。耕地保护是对全社会以及每个公民都有利的事，只有当全体公民认识了耕地保护的必要性和重要性之后，才能把保护耕地变成自己的自觉行动，才能树立“保护耕地，人人有责”的社会风尚。所以，为了增强公众参与的广泛性，有必要利用各种新闻媒介、教育手段，开展耕地保护的方针、政策、法律法规及耕地国情宣传和教育，使广大公众认识到耕地问题的严重性，增强危机感，将耕地保护意识深入人心。
四、结语
从本文分析可知，建设占用和生态退耕是日照市耕地数量减少的主要影响因素，而导致日照市耕地数量减少的主要驱动力为人口增长、经济发展，要处理好三者的关系，需要严格控制建设用地对耕地的侵占数量，合理利用耕地，提高耕地的节约集约水平。
参考文献
[1] 刘黎明.土地资源学[M].北京：中国农业大学出版社，2004.
[2] 张明.区域土地利用结构及其驱动力因子的统计分析[J].自然资源学报，1999，14（4）.
[3] 李平，李秀彬，刘学军.我国现阶段土地利用变化驱动力的宏观分析[J].地理研究，2001，20（2）.
[4] 蔺卿，罗格平，陈曦.LUCC驱动力模型研究总述[J].地理科学进展，2005，24（5）.
关键词：耕地减少;驱动力;主成分分析;保护措施
土地是人类生存和发展的重要物质基础，而耕地又是土地资源中的精华，是人类获取基本农产品的基础条件之一，其数量和质量是粮食生产的根本保证。但随着城市化的进程不断加快，耕地数量急剧减少。
一、研究区概况
日照市位于山东省东南部，180°35′E—119°39′E，35°04′N—36°02′N，属于山东半岛蓝色经济区，是黃海之滨的一座港口城市，与日本、韩国隔海相望。全市陆域面积5310km2，海域面积6000km2，海岸线长168.5km，下辖东港区、岚山区、莒县、五莲县等。日照境内地貌类型多样，平原，丘陵，水域，湿地等自然景观丰富，地势中高周低，略向东南方倾斜。
二、耕地数量减少驱动力分析
驱动力是指导致土地利用方式和目的发生变化的主要生物物理和社会经济因素。在自然因素中，气候、土壤、水文等是较主要的驱动力类型;在社会经济因素中，人口变化、经济增长、技术进步、经济结构等是较多考虑的驱动力类型。但自然因素对土地变化的影响缓慢而深远，本文中不多加分析。因此，本文主要选取经济社会因素来研究对耕地减少的影响。经济社会因素包括很多指标，这些指标不仅与因变量存在相关关系，并且指标之间相互也存在关系，如果用单纯的相关分析，会存在一定的误差。因此，本研究采用主成分分析方法来分析影响日照市耕地利用变化的社会经济因素。
（一）指标的选取
社会经济的发展、人民生活水平的变化及城市化的发展必将引起耕地面积的减少，因此，耕地减少面积Y与社会经济因素之间存在着紧密的相关关系。根据主成分分析方法的要求，选择尽可能多的要素来进行因子分析。
（二）驱动力分析
根据主成分分析原始数据，利用SPSS软件对样本进行分析，得到相关矩阵、特征根、主成分贡献率、累计贡献率和主成分载荷。结果表明，所选样本之间具有较大相关性，可以用主成分分析法。下表3为驱动因子的相关系数矩阵。
（三）人口因子驱动
人口因素与耕地数量减少的关系一直是土地利用变化驱动力研究的主题之一。人口增长是区域耕地数量减少的直接和主要原因之一，人口的增长直接导致了耕地数量的减少。
（四）经济因子驱动
GDP是反映日照市经济发展水平的重要指标，其与第一主成分的相关性达到了0.985。尤其是近十年来，日照市经济发展迅速，GDP年均增长率13.12%，工业总产值从2002年的145.27万元增加到2012年的2447.5万元，增大了近20倍。经济的增长促使社会民生持续改善，各种基础设施不断发展完善。
三、日照市保持耕地持续利用的措施
（一）健全耕地保护法律体系，明确各部门职责
完善耕地法律保护制度、推进土地财产权保护和国有土地资产管理的法律制度建设等是加强耕地管理的重点。从当今的现实状况来说，我国拥有较为规范和正规的关于土地的法律法规，包括《基本农田保护条例》、《土地管理法》、《刑法》中的部分条例也对耕地破坏作出了严惩，但由于法律关系和法律制度复杂多样，相关条款不明确，有关土地的相关法律法规并没有真正起到制约和处罚的作用，法律的严肃严厉性也未得到真正的体现。所以加强立法与执法力度，进一步完善现有法律法规，将耕地资源安全纳入法制轨道，并加强执法的严厉性是我们的当务之急。
（二）严格控制建设占用耕地
严格控制对建设用地的占用，节约使用土地。对于占用耕地者，要提高占用成本，除了实行“占一补一”或征收耕地开垦费以外，还要在现有的基础上进一步提高耕地占用税。对非法占用耕地者，要予以严惩。只有提高建设用地的集约利用率，才能从源头上减少耕地的无序减少，实现经济发展与耕地保护的良性循环。
（三）提高公众尤其是农民的耕地保护意识
提高全民族耕地保护意识和法制观念。耕地保护是对全社会以及每个公民都有利的事，只有当全体公民认识了耕地保护的必要性和重要性之后，才能把保护耕地变成自己的自觉行动，才能树立“保护耕地，人人有责”的社会风尚。所以，为了增强公众参与的广泛性，有必要利用各种新闻媒介、教育手段，开展耕地保护的方针、政策、法律法规及耕地国情宣传和教育，使广大公众认识到耕地问题的严重性，增强危机感，将耕地保护意识深入人心。
四、结语
从本文分析可知，建设占用和生态退耕是日照市耕地数量减少的主要影响因素，而导致日照市耕地数量减少的主要驱动力为人口增长、经济发展，要处理好三者的关系，需要严格控制建设用地对耕地的侵占数量，合理利用耕地，提高耕地的节约集约水平。
参考文献
[1] 刘黎明.土地资源学[M].北京：中国农业大学出版社，2004.
[2] 张明.区域土地利用结构及其驱动力因子的统计分析[J].自然资源学报，1999，14（4）.
[3] 李平，李秀彬，刘学军.我国现阶段土地利用变化驱动力的宏观分析[J].地理研究，2001，20（2）.
[4] 蔺卿，罗格平，陈曦.LUCC驱动力模型研究总述[J].地理科学进展，2005，24（5）.