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期刊论文
神经网络—模糊Inter^3融合控制
神经网络—模糊Inter^3融合控制
来源 :控制理论与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:vera_00
【摘 要】
:
本文从应用层、表达层、子网络层三层观点提出了神经-模糊Inter^3融合控制模型,这种控制模型是把融合结构、融合算法及控制合为一体进行设计的,然后提出了融合控制的模型基函数方法和改
【作 者】
:
权太范
【机 构】
:
哈尔滨工业大学电子与通信工程系,150001
【出 处】
:
控制理论与应用
【发表日期】
:
1997年5期
【关键词】
:
智能控制
三互融合控制
神经网络
模糊推理
neural-fuzzy fusion
intelligent control
multitarget trac
【基金项目】
:
国家自然科学基金!69772024,国防科技预研基金,国家教委博士点基金
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本文从应用层、表达层、子网络层三层观点提出了神经-模糊Inter^3融合控制模型,这种控制模型是把融合结构、融合算法及控制合为一体进行设计的,然后提出了融合控制的模型基函数方法和改进的正交最小方差学习算法,最后讨论了基于神经-模糊Inter^3融事控制模型的多目标跟踪问题。
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