【摘 要】
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与高速公路收费系统相关的路段门架计费系统、收费站收费系统,都采用了大量的摄像抓拍设备,以获取车辆的图片信息,更为重要的是获取车辆的车牌信息。然而,车牌识别的精准度受光线、雨雪天气的影响较大,尽管各路段都在升级摄像设备,以求获得高精准度的车牌识别,但最新的摄像设备也无法解决百分之几个的识别误差。而巨大的通行数据,几个百分点的误差,会给路段公司造成不可忽视的经济损失。目前,路网全面实施ETC收费,路段
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与高速公路收费系统相关的路段门架计费系统、收费站收费系统,都采用了大量的摄像抓拍设备,以获取车辆的图片信息,更为重要的是获取车辆的车牌信息。然而,车牌识别的精准度受光线、雨雪天气的影响较大,尽管各路段都在升级摄像设备,以求获得高精准度的车牌识别,但最新的摄像设备也无法解决百分之几个的识别误差。而巨大的通行数据,几个百分点的误差,会给路段公司造成不可忽视的经济损失。目前,路网全面实施ETC收费,路段公司可以同时获取车辆的抓拍流水数据、OBU和ETC天线交易数据。本文研究实施了以抓拍流水数据、交易流水数据为支撑,通过软件系统实现对车牌精准度的提升,意在解决设备无法解决的几个百分点的识别误差问题。
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