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由于高速公路事件的发生地点和时刻具有不确定性特点,传统的检测算法难以达到要求。采用小波神经网络（WNN）构建事件检测模型,运用改进的遗传算法优化WNN的初始权值和小波因子,结合真实的交通事件数据库（I-880）进行仿真。用评价指标对仿真结果进行评价,结果表明这种方法具有一定的优越性。
基于GA-WNN的高速公路事件检测
【摘 要】
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由于高速公路事件的发生地点和时刻具有不确定性特点,传统的检测算法难以达到要求。采用小波神经网络（WNN）构建事件检测模型,运用改进的遗传算法优化WNN的初始权值和小波因子,
【机 构】
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西南交通大学交通信息工程及控制实验室
【出 处】
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交通科技与经济
【发表日期】
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2015年6期
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