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摘 要：高等教育积累大量人力资本，为经济的发展和改革创新起到了关键性作用。高等教育的投入也受到了多方面的的重视。以C-D生产函数和面板数据模型为理论基础，计量分析西南五省高等教育投入对经济增长的贡献作用，结果表明，对高等教育的投入较大程度上推动了地方经济的发展。
关键词：高等教育；区域经济；增长贡献；计量分析
中图分类号：F127 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2014）36-0057-02
一、引言与文献综述
在知识经济时代，个人所受教育在人力资本市场竞争中具有决定性作用。高等教育为科学技术的发展起着革命性的作用，注重高等教育的发达国家已成为科技市场上的“领导者”，而对高等教育注重或投入程度相对较低的发展中国家还是科技市场上的追随者。
Richard Blundell，Lorraine Dearden等（1999）讨论了在教育和培训上的投入对人力资本的影响，并通过教育对国内产出和生产率增长的影响分析，表明教育对经济增长的持续性贡献。Carlos A.Torres和DanielSchugrensky（2002）分析了拉丁美洲高等教育投入的减少对发展的影响及经济差距的相对拉大，高等教育在科技发展和经济发展中至关重要的作用。Mark Olssen和Michael A.Peters（2005）指出新经济时代，各国政府不断加大对高等教育的重视程度，高等教育也成为经济增长的主要驱动力，为经济创新持续注入新活力。
二、问题与现状
高等教育的发展是经济发展的重要依托，经济上的投入是高等教育发展的前提。然而，中国一直存在教育经费投入不足的弊病，相比于大部分OECD（经合组织）的其他国家，中国高等教育投入经费明显偏低，而地方普通高等教育经费投入与中央高校相比，差距较大（魏晓栋，2011）。
中国西南地区在高等教育经费投入上，无论是总量上，还是占GDP比重上，都极小。贵州高等教育经费投入占GDP比重最大，但其绝对值却很低，低于四川、重庆、云南，仅高于西藏。其他四省高等教育经费投入占GDP比重均很低。
三、C-D生产模型
20世纪美国经济学者舒尔茨提出人力资本对经济发展具有积极作用。柯布—道格拉斯（C-D）生产函数现今广泛应用在经济领域的研究中，C-D生产函数涉及资本投入和劳动投入两个要素。
C-D生产函数：
Y=ALαKβ （1）
对函数两边取对数即为
lnY=lnA+αlnL+βlnK+εt （2）
其中，Y代表地区生产总值，A为技术进步参数，L代表经济生产中的劳动投入量，K为资本存量，α和β分别代表劳动力产出弹性系数和资本产出弹性系数。
四、面板数据模型理论及应用
面板数据模型是指在时间序列上取多个截面，在这些截面上同时选取观测值构成样本数据进行建模，对参数估计更深入和更具有效性。
面板数据模型的一般形式为：
Yit=αi+Xitβi+μit，i=1，…，n t=1，…，T （3）
式中，Xit为1×k向量，βi为k×1向量，k为解释变量个数。
Xit=（X1it，X2it，…，XKit），βi=（β1i，β2i，…，βKi）′
误差项μit均值为零，方差为σ2
u。该模型中，截距和系数分三种情况：（1）若αi=αj，βi=βj，模型为样板数据在不同截面上不存在显著性差异，在时间序列上，不同个体之间也不存在显著性差异。（2）若αi≠αj，βi=βj，模型为变截距模型，表明个体影响在截面上是不同的，即模型中被忽略的反映个体差异的变量的影响不同，存在固定影响和随机效应影响两种情况。（3）若αi≠αj，βi≠βj，称为变系数模型，即存在个体影响，同时在横截面上存在经济结构的变化，不同横截面上，结构系数是不同的。
模型的确定有如下两个步骤：第一步：沃尔德F检验，F检验结果决定选用混合模型还是固定效应模型。F统计量如下所示：
F=
上式中，S2为混合效应模型的残差平方和，S1为固定效应残差平方和，N为截面个体数，T为时期数，k为解释变量个数。
五、实证分析结果
1.数据来源说明：本文中，所有数据来自各省统计年鉴及中国教育经费统计年鉴，采用西南五省1997—2011年的数据。其中，Y为西南五省各省GDP值，L为各省普通高等学校教育经费投入，K取各省全社会固定资产投资。
对数据的分析以软件eviews7.2为主，辅以stata软件。
2.模型的选择。以C-D生产函数为基础，结合面板数据模型，建立以L和K为解释变量，Y为被解释变量的面板数据模型。
经计算，F统计量值为6.50，大于显著性为0.05时的临界值为2.50，故拒绝原假设。Hausman检验结果P值较大，故选用随机效用模型。
3.模型的确定。根据以上分析结果，在此选用随机效应变截距模型，运用eviews6.0建立如下模型：
ln（Y）=αi+5.235+0.227ln（L）+0.323ln（K）
ln（L）的系数为0.227，即高等教育投入对经济的弹性系数为22.7%，由此可以看出西南五省高等教育投入对经济增长的贡献较大，但低于固定资产投资对经济增长贡献率的32.3%。
4.结果分析。计量模型结果表明西南五省高等教育投入对经济增长的贡献为22.7%，即教育投入对经济增长贡献达到22.7%。而仅从教育投入对经济增长贡献率的角度来看，高等教育投入对经济增长的贡献作用相对较小。刀福东等（2004）运用劳动简化法和相关系数法，对云南省教育与经济增长关系研究，云南人均教育事业费每增加1元，人均GDP增加30.81元。 在中国全面开展产业结构转型升级时期，西南地区应积极参与到产业结构升级改革优化当中。相比于中东部，西南地区在人力资本积累上处于严重落后的地步，人力资本的短缺是西南地区在追赶中东部地区时的主要弱势。
六、措施建议
在区域经济发展的背景下，世界各地更加注重高等教育的本土化，高等教育被视为区域经济发展及创新建设中的关键因素。同时，现今的高等教育对区域经济发展的改变已是系统性的，促使区域经济起着改革性的发展。
1.增加高等教育经费的投入。区域经济是高等教育发展的坚实物质基础。经济投入为高校的软硬件实施的建设提供了保证，特别在软件的建设方面，需要大量资金的投入进行长期的建设。人才无疑为西南地区缩小与其他地区发展差距的关键因素。
2.高等教育与产业结构。高等教育为产业结构的优化升级注入了活力，西南地区应注重吸收大量人才参与到高新产业的建设当中，为产业优化升级以及新型产业的建造提供智力支撑。同时，西南地区应根据地方特色产业，培养适应地方特殊产业发展需要的产业型人才。云南省作为旅游大省，在高校的旅游管理专业中，应加入地方旅游产业的相关理论知识，并结合实践，培养适应云南旅游产业发展的高素质人才，提高整个旅游业的服务质量。
3.高等教育与区域经济的发展。高等教育、产业结构、经济在互动中发展。区域经济发展中，应注重高等教育的本土化，利用高等教育提供适用本地发展需要的科学技术和管理技术、实现产业结构升级。同时，区域经济应积极支持高校的建设，并形成良性循环。
参考文献：
[1] 李萍.高等教育与区域经济互动发展研究[D].西安：西北大学，2006.
[2] 秦剑军.知识经济时代人才强国战略研究[D].武汉：华中师范大学，2008.
[3] 石晓铭.四川省高等教育与区域经济发展关系研究[D].成都：西南交通大学，2010.
[4] 曾秋梅.云南高等教育投入产出效率研究[D].昆明：云南大学，2010.
[5] 李子奈，叶阿忠.高级应用计量经济学[M].北京：清华大学出版社，2012：174-175.
[6] 刀福东，李兴仁，王天玉.教育对经济增长贡献的计量分析[J].学术探索，2004，（2）：51-54.
[7] 魏晓栋.中国普通高校生均教育经费变化分析与国际比较[J].出国与就业，2011，（5）：123.
[责任编辑 刘娇娇]
关键词：高等教育；区域经济；增长贡献；计量分析
中图分类号：F127 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2014）36-0057-02
一、引言与文献综述
在知识经济时代，个人所受教育在人力资本市场竞争中具有决定性作用。高等教育为科学技术的发展起着革命性的作用，注重高等教育的发达国家已成为科技市场上的“领导者”，而对高等教育注重或投入程度相对较低的发展中国家还是科技市场上的追随者。
Richard Blundell，Lorraine Dearden等（1999）讨论了在教育和培训上的投入对人力资本的影响，并通过教育对国内产出和生产率增长的影响分析，表明教育对经济增长的持续性贡献。Carlos A.Torres和DanielSchugrensky（2002）分析了拉丁美洲高等教育投入的减少对发展的影响及经济差距的相对拉大，高等教育在科技发展和经济发展中至关重要的作用。Mark Olssen和Michael A.Peters（2005）指出新经济时代，各国政府不断加大对高等教育的重视程度，高等教育也成为经济增长的主要驱动力，为经济创新持续注入新活力。
二、问题与现状
高等教育的发展是经济发展的重要依托，经济上的投入是高等教育发展的前提。然而，中国一直存在教育经费投入不足的弊病，相比于大部分OECD（经合组织）的其他国家，中国高等教育投入经费明显偏低，而地方普通高等教育经费投入与中央高校相比，差距较大（魏晓栋，2011）。
中国西南地区在高等教育经费投入上，无论是总量上，还是占GDP比重上，都极小。贵州高等教育经费投入占GDP比重最大，但其绝对值却很低，低于四川、重庆、云南，仅高于西藏。其他四省高等教育经费投入占GDP比重均很低。
三、C-D生产模型
20世纪美国经济学者舒尔茨提出人力资本对经济发展具有积极作用。柯布—道格拉斯（C-D）生产函数现今广泛应用在经济领域的研究中，C-D生产函数涉及资本投入和劳动投入两个要素。
C-D生产函数：
Y=ALαKβ （1）
对函数两边取对数即为
lnY=lnA+αlnL+βlnK+εt （2）
其中，Y代表地区生产总值，A为技术进步参数，L代表经济生产中的劳动投入量，K为资本存量，α和β分别代表劳动力产出弹性系数和资本产出弹性系数。
四、面板数据模型理论及应用
面板数据模型是指在时间序列上取多个截面，在这些截面上同时选取观测值构成样本数据进行建模，对参数估计更深入和更具有效性。
面板数据模型的一般形式为：
Yit=αi+Xitβi+μit，i=1，…，n t=1，…，T （3）
式中，Xit为1×k向量，βi为k×1向量，k为解释变量个数。
Xit=（X1it，X2it，…，XKit），βi=（β1i，β2i，…，βKi）′
误差项μit均值为零，方差为σ2
u。该模型中，截距和系数分三种情况：（1）若αi=αj，βi=βj，模型为样板数据在不同截面上不存在显著性差异，在时间序列上，不同个体之间也不存在显著性差异。（2）若αi≠αj，βi=βj，模型为变截距模型，表明个体影响在截面上是不同的，即模型中被忽略的反映个体差异的变量的影响不同，存在固定影响和随机效应影响两种情况。（3）若αi≠αj，βi≠βj，称为变系数模型，即存在个体影响，同时在横截面上存在经济结构的变化，不同横截面上，结构系数是不同的。
模型的确定有如下两个步骤：第一步：沃尔德F检验，F检验结果决定选用混合模型还是固定效应模型。F统计量如下所示：
F=
上式中，S2为混合效应模型的残差平方和，S1为固定效应残差平方和，N为截面个体数，T为时期数，k为解释变量个数。
五、实证分析结果
1.数据来源说明：本文中，所有数据来自各省统计年鉴及中国教育经费统计年鉴，采用西南五省1997—2011年的数据。其中，Y为西南五省各省GDP值，L为各省普通高等学校教育经费投入，K取各省全社会固定资产投资。
对数据的分析以软件eviews7.2为主，辅以stata软件。
2.模型的选择。以C-D生产函数为基础，结合面板数据模型，建立以L和K为解释变量，Y为被解释变量的面板数据模型。
经计算，F统计量值为6.50，大于显著性为0.05时的临界值为2.50，故拒绝原假设。Hausman检验结果P值较大，故选用随机效用模型。
3.模型的确定。根据以上分析结果，在此选用随机效应变截距模型，运用eviews6.0建立如下模型：
ln（Y）=αi+5.235+0.227ln（L）+0.323ln（K）
ln（L）的系数为0.227，即高等教育投入对经济的弹性系数为22.7%，由此可以看出西南五省高等教育投入对经济增长的贡献较大，但低于固定资产投资对经济增长贡献率的32.3%。
4.结果分析。计量模型结果表明西南五省高等教育投入对经济增长的贡献为22.7%，即教育投入对经济增长贡献达到22.7%。而仅从教育投入对经济增长贡献率的角度来看，高等教育投入对经济增长的贡献作用相对较小。刀福东等（2004）运用劳动简化法和相关系数法，对云南省教育与经济增长关系研究，云南人均教育事业费每增加1元，人均GDP增加30.81元。 在中国全面开展产业结构转型升级时期，西南地区应积极参与到产业结构升级改革优化当中。相比于中东部，西南地区在人力资本积累上处于严重落后的地步，人力资本的短缺是西南地区在追赶中东部地区时的主要弱势。
六、措施建议
在区域经济发展的背景下，世界各地更加注重高等教育的本土化，高等教育被视为区域经济发展及创新建设中的关键因素。同时，现今的高等教育对区域经济发展的改变已是系统性的，促使区域经济起着改革性的发展。
1.增加高等教育经费的投入。区域经济是高等教育发展的坚实物质基础。经济投入为高校的软硬件实施的建设提供了保证，特别在软件的建设方面，需要大量资金的投入进行长期的建设。人才无疑为西南地区缩小与其他地区发展差距的关键因素。
2.高等教育与产业结构。高等教育为产业结构的优化升级注入了活力，西南地区应注重吸收大量人才参与到高新产业的建设当中，为产业优化升级以及新型产业的建造提供智力支撑。同时，西南地区应根据地方特色产业，培养适应地方特殊产业发展需要的产业型人才。云南省作为旅游大省，在高校的旅游管理专业中，应加入地方旅游产业的相关理论知识，并结合实践，培养适应云南旅游产业发展的高素质人才，提高整个旅游业的服务质量。
3.高等教育与区域经济的发展。高等教育、产业结构、经济在互动中发展。区域经济发展中，应注重高等教育的本土化，利用高等教育提供适用本地发展需要的科学技术和管理技术、实现产业结构升级。同时，区域经济应积极支持高校的建设，并形成良性循环。
参考文献：
[1] 李萍.高等教育与区域经济互动发展研究[D].西安：西北大学，2006.
[2] 秦剑军.知识经济时代人才强国战略研究[D].武汉：华中师范大学，2008.
[3] 石晓铭.四川省高等教育与区域经济发展关系研究[D].成都：西南交通大学，2010.
[4] 曾秋梅.云南高等教育投入产出效率研究[D].昆明：云南大学，2010.
[5] 李子奈，叶阿忠.高级应用计量经济学[M].北京：清华大学出版社，2012：174-175.
[6] 刀福东，李兴仁，王天玉.教育对经济增长贡献的计量分析[J].学术探索，2004，（2）：51-54.
[7] 魏晓栋.中国普通高校生均教育经费变化分析与国际比较[J].出国与就业，2011，（5）：123.
[责任编辑 刘娇娇]