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抗新型冠状病毒肺炎有效中药发现，是临床治疗的迫切需求，研发药效预测计算工具，有利于发现有效中药。中药抗新型冠状病毒肺炎药效预测分析平台（TCMATCOV平台），以SARS-CoV导致的小鼠肺炎模型的差异表达基因以及新型冠状病毒肺炎（coronavirus disease 2019，COVID-19）特异性上调的细胞因子为基础，构建用于表征COVID-19疾病网络模型；采用多靶标药物对于疾病网络扰动作用的定量评价算法，进行潜在药效预测。基于TCMATCOV平台对106种中药进行计算预测，扰动总分高的中药在临床常用抗COVID-19经典名方中占比较高，提示预测结果与中医临床实际用药之间存在较好的关联性；扰动总分大于1的中药五味以辛、苦为主，兼有甘味；归经以肺、心、脾、肝、胃经为主，兼有大肠、肾、膀胱经；四气随着扰动总分提高，温热类中药的比例逐渐提升。TCMATCOV平台作为一种中药方剂抗COVID-19潜在药效预测工具，具有实用价值。