【摘 要】
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车牌字符识别是车牌自动识别系统的关键环节.车牌数字及字母字符识别是车牌字符识别的重要组成部分.传统的模板匹配法的缺点是在车牌图像质量退化时识别率较低.提出一种新的
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60272017)
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车牌字符识别是车牌自动识别系统的关键环节.车牌数字及字母字符识别是车牌字符识别的重要组成部分.传统的模板匹配法的缺点是在车牌图像质量退化时识别率较低.提出一种新的改进的模板匹配法.该方法定义前景匹配度、背景匹配度和整体失配度3种匹配测度进行模板匹配,匹配成功则直接获得识别结果,否则,对相似字符情形应用特征区域模板匹配法,对其他情形应用空心模板匹配法.实验结果表明,该方法对车牌字符褪色、污迹、断裂、模糊、光照不均等质量退化车牌图像具有较好的识别效果.
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