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摘要：近年来，随着科学技术的发展，经济发展有助于提高中国技术标准，其应用于国土空间规划有助于为建设生态文明、合理利用和有效保护作出积极贡献。面对数据的大时代，有必要重新思考大数据，规划者必须有效地将其应用于土地规划，为人们创造良好的居住环境。本文介绍了国土空间规划中应用大数据的方法框架。
关键词：国土空间规划;大数据;方法框架
中图分类号：G4 文献标识码：A 文章编号：（2021）-9-363
随着信息技术的迅速发展和大型数据技术的引进，国土空间规划逐渐发生了变化。影响国家发展是国土空间规划和相关政策规划的主要数据库之一，它还会对国家宏观经济治理和国家一级的可持续发展产生重大影响，从而影响决策的准确性和科学性的重要依据。这是改变国家现状和提高国土资源效率的关鍵因素。
一、大数据对国土空间规划的意义
1.会产生国土空间规划的大量数据。我国由一个政府领导，它的所有文件都对人民的生产产生重大影响。特别是国土空间规划是该区域未来发展的方案文件。因此，一旦知道国土空间规划，人们的活动就能得到有效的推进。在人们所有活动的背后，许多数据本身都是毫无价值的。数据处理和分析至关重要。数据处理可以提取有价值的数据，总结生产行为和人们的生活。
2.国土空间规划以大数据为支持。数据源的多样性和主体的多样性导致密度低、价值低，国土空间规划良好的应用是土地利用规划的数据源。该系统建成后，数据收集和形式应标准化，以确保土空空间规划的顺利进行。
二、大数据背景下国土空间规划的优势
国土空间规划大数据具有很多特定的特性和应用优势：一方面，它们具有多样和完整的数据资源。它不仅包括结构化文本和日志、地理位置、图像、视频和音频，而且还包括各种商业信息源，如建设城乡、布局区域规划、运输、土地管理和环境保护。二高价值利用率和数据可用性。可以实时测量、收集和传输分析和观测我国的国土空间要素和资源，并提供有益国土空间规划的指导。第三，可衔接性强的国土空间大数据，数据格式标准相对统一。目前，中国为国土空间资源建立了更全面的平台。关联规则可以集成和存储巨大的资源数据，共享信息，并为强大的存储库系统奠定基础。第四：数据保护。大数据系统包含了关于人与地理数据的重要信息。互联网时代对国土空间规划需求与日俱增，共享相关数据的披露，对数据保护和数据保护的技术需求不断增长。为了防止黑客和恶意用户滥用数据，可以逐渐完善他们所建立的大规模空间数据保密，以确保这些资源的安全维护和管理以及国土空间规划的安全保障。
三、生态空间规划大数据应用方法框架
1.通过应用大量数据改进土地使用规划系统。目前，功能和作用的国土空间规划的尚不完备，相关规划职能尚未充分落实，这是国土空间规划缺乏制度的主要表现，也是协调和完整性的重要原因。通过应用大数据技术，我们可以更好地把握当前土地资源的优势，有了大数据，你就可以建立一个全面的国土空间规划系统，并构建一个自下而上的协调国土空间规划模式，即通过处理大数据，前提是国土空间规划发展趋势宏观调控合理。
2.规划生态空间结构。总体而言，空间结构规划侧重于规划空间和空间网络的发展。生态空间层级部分取决于环境资源的规模和服务职能的重要性，还取决于人类活动对资源空间的影响。从理论上讲，越来越重要的生态服务所起的作用，
在能力范围内评估人的重要性的结果可以一起判断。与传统的仅在空间尺度上评估生态系统活力的方法不同，空间活力的衡量还应考虑到时间尺度的活力，以反映整个时期生态资源的有效利用。一方面，需要建立一个评估环境资源活力的指标体系，考虑到活动的规模（单位时间与空间活动数量的比率）及其演变（工作日与非工作日之间的差异、波动）需要收集关于人口活动地点的大量数据，并通过因子分析和核密度分析等方法衡量和显示空间活力。最后，空间动态与确定环境资源空间水平的空间规模和重要性相关联。在生态空间网络规划方面，传统方法主要是根据河流、山脉、草原、森林和风等自然生态资源的分布情况确定空间生态走廊网络，生态系统与其他外部系统之间以及生态系统内部存在许多次系统该系统各组成部分之间的中介应是能源、物质和生物在生态过程中的流动，因此，生态空间的优化应与生态流动相联系，并应建立稳定的生态空间网络。规划另一方面，利用大数据分析方法和社会网络来分析和建立人类生态系统网络，以提供人类活动轨迹。例如，这两个生态地块虽然相对独立，但与人类活动密切相关，最好通过植树、河流等方式将它们联系起来。或扩大水道以保护生态环境状态空间流系统完备流畅。
3.标准数据排序模式。第一，传统的土地使用和土地使用规划采用了块管理模式。现有的多层次数据标准不一致、相互矛盾、交叉数据和重复。因此，需要统一标准，清理现有资源并将其合并为大量数据。尽管空间数据来源复杂多样，但连通性很强。它通过相互关联规则整合数据，建立信息存储系统，规范数据收集的内容、方式和频率，并为科学决策和科学管理提供良好的基础。其次，必须考虑数据的保密性和公布。关于重要地理位置数据的重要信息（例如地理位置数据、空间数据、经济运行个人活动数据）必须受到严格保护，绝不能被恶意用户或黑客窃取，这些信息必须保密。如果信息保存和管理不当，如果使用不当，国家和个人将受到严重影响。
总之，国土空间规划中大数据在方面发挥作用是不可替代的，但这一作用尚未得到充分利用。在制定国土空间规划时，有关当局必须更好地大数据的了解的重要性，并采取更好的方式收集、分析、共享和使用大数据，以确保更科学和全面的国土空间规划使用。
参考文献
[1]谢浩.大数据在国土空间规划中的应用与思考[J].中国新技术新产品，2019（22）：117-118.
[2]秦峰亚.国土空间规划大数据应用方法框架探讨[J].自然资源学报，2019，34（10）：2134-2149.
[3]吴雨.大数据背景下的国土空间规划策略研究[J].智能城市，2019，5（14）：21-22.
西安市城市规划设计研究院 陕西 西安 710082
关键词：国土空间规划;大数据;方法框架
中图分类号：G4 文献标识码：A 文章编号：（2021）-9-363
随着信息技术的迅速发展和大型数据技术的引进，国土空间规划逐渐发生了变化。影响国家发展是国土空间规划和相关政策规划的主要数据库之一，它还会对国家宏观经济治理和国家一级的可持续发展产生重大影响，从而影响决策的准确性和科学性的重要依据。这是改变国家现状和提高国土资源效率的关鍵因素。
一、大数据对国土空间规划的意义
1.会产生国土空间规划的大量数据。我国由一个政府领导，它的所有文件都对人民的生产产生重大影响。特别是国土空间规划是该区域未来发展的方案文件。因此，一旦知道国土空间规划，人们的活动就能得到有效的推进。在人们所有活动的背后，许多数据本身都是毫无价值的。数据处理和分析至关重要。数据处理可以提取有价值的数据，总结生产行为和人们的生活。
2.国土空间规划以大数据为支持。数据源的多样性和主体的多样性导致密度低、价值低，国土空间规划良好的应用是土地利用规划的数据源。该系统建成后，数据收集和形式应标准化，以确保土空空间规划的顺利进行。
二、大数据背景下国土空间规划的优势
国土空间规划大数据具有很多特定的特性和应用优势：一方面，它们具有多样和完整的数据资源。它不仅包括结构化文本和日志、地理位置、图像、视频和音频，而且还包括各种商业信息源，如建设城乡、布局区域规划、运输、土地管理和环境保护。二高价值利用率和数据可用性。可以实时测量、收集和传输分析和观测我国的国土空间要素和资源，并提供有益国土空间规划的指导。第三，可衔接性强的国土空间大数据，数据格式标准相对统一。目前，中国为国土空间资源建立了更全面的平台。关联规则可以集成和存储巨大的资源数据，共享信息，并为强大的存储库系统奠定基础。第四：数据保护。大数据系统包含了关于人与地理数据的重要信息。互联网时代对国土空间规划需求与日俱增，共享相关数据的披露，对数据保护和数据保护的技术需求不断增长。为了防止黑客和恶意用户滥用数据，可以逐渐完善他们所建立的大规模空间数据保密，以确保这些资源的安全维护和管理以及国土空间规划的安全保障。
三、生态空间规划大数据应用方法框架
1.通过应用大量数据改进土地使用规划系统。目前，功能和作用的国土空间规划的尚不完备，相关规划职能尚未充分落实，这是国土空间规划缺乏制度的主要表现，也是协调和完整性的重要原因。通过应用大数据技术，我们可以更好地把握当前土地资源的优势，有了大数据，你就可以建立一个全面的国土空间规划系统，并构建一个自下而上的协调国土空间规划模式，即通过处理大数据，前提是国土空间规划发展趋势宏观调控合理。
2.规划生态空间结构。总体而言，空间结构规划侧重于规划空间和空间网络的发展。生态空间层级部分取决于环境资源的规模和服务职能的重要性，还取决于人类活动对资源空间的影响。从理论上讲，越来越重要的生态服务所起的作用，
在能力范围内评估人的重要性的结果可以一起判断。与传统的仅在空间尺度上评估生态系统活力的方法不同，空间活力的衡量还应考虑到时间尺度的活力，以反映整个时期生态资源的有效利用。一方面，需要建立一个评估环境资源活力的指标体系，考虑到活动的规模（单位时间与空间活动数量的比率）及其演变（工作日与非工作日之间的差异、波动）需要收集关于人口活动地点的大量数据，并通过因子分析和核密度分析等方法衡量和显示空间活力。最后，空间动态与确定环境资源空间水平的空间规模和重要性相关联。在生态空间网络规划方面，传统方法主要是根据河流、山脉、草原、森林和风等自然生态资源的分布情况确定空间生态走廊网络，生态系统与其他外部系统之间以及生态系统内部存在许多次系统该系统各组成部分之间的中介应是能源、物质和生物在生态过程中的流动，因此，生态空间的优化应与生态流动相联系，并应建立稳定的生态空间网络。规划另一方面，利用大数据分析方法和社会网络来分析和建立人类生态系统网络，以提供人类活动轨迹。例如，这两个生态地块虽然相对独立，但与人类活动密切相关，最好通过植树、河流等方式将它们联系起来。或扩大水道以保护生态环境状态空间流系统完备流畅。
3.标准数据排序模式。第一，传统的土地使用和土地使用规划采用了块管理模式。现有的多层次数据标准不一致、相互矛盾、交叉数据和重复。因此，需要统一标准，清理现有资源并将其合并为大量数据。尽管空间数据来源复杂多样，但连通性很强。它通过相互关联规则整合数据，建立信息存储系统，规范数据收集的内容、方式和频率，并为科学决策和科学管理提供良好的基础。其次，必须考虑数据的保密性和公布。关于重要地理位置数据的重要信息（例如地理位置数据、空间数据、经济运行个人活动数据）必须受到严格保护，绝不能被恶意用户或黑客窃取，这些信息必须保密。如果信息保存和管理不当，如果使用不当，国家和个人将受到严重影响。
总之，国土空间规划中大数据在方面发挥作用是不可替代的，但这一作用尚未得到充分利用。在制定国土空间规划时，有关当局必须更好地大数据的了解的重要性，并采取更好的方式收集、分析、共享和使用大数据，以确保更科学和全面的国土空间规划使用。
参考文献
[1]谢浩.大数据在国土空间规划中的应用与思考[J].中国新技术新产品，2019（22）：117-118.
[2]秦峰亚.国土空间规划大数据应用方法框架探讨[J].自然资源学报，2019，34（10）：2134-2149.
[3]吴雨.大数据背景下的国土空间规划策略研究[J].智能城市，2019，5（14）：21-22.
西安市城市规划设计研究院 陕西 西安 710082