浑沌系统的统计熵方法

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本文运用数理统计和信息论观点,从系统的外部表现入手,研究了非线性浑沌系统,探讨了浑沌系统等价概率模型的建立,并提出了在具有不完全状态信息情况下,浑沌系统状态的最小误差熵估计和预测方法。 This dissertation starts with the external representation of the system by using the concepts of mathematical statistics and information theory, investigates the nonlinear chaos system, discusses the establishment of the equivalent probability model of the chaotic system, and proposes that in the case of incomplete state information, the chaotic system Minimum error entropy estimation and prediction method for states.
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