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客流量预测是城市轨道交通规划设计和运营管理的基本依据,是城市轨道交通建设过程的重要组成部分.在对天津地铁一号线日客流量变化的规律进行分析的基础上,采用自回归滑动平均时间序列（ARMA）模型对客流量进行预测.结果表明,与实际数据相比,模型具有较小的预测相对误差,取得了较好的预测效果.
基于ARMA模型的城市轨道交通客流量预测
【摘 要】
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客流量预测是城市轨道交通规划设计和运营管理的基本依据,是城市轨道交通建设过程的重要组成部分.在对天津地铁一号线日客流量变化的规律进行分析的基础上,采用自回归滑动平
【机 构】
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天津商业大学理学院
【出 处】
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河南科学
【发表日期】
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2018年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71371138)
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