【摘 要】
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为提高等效电路模型准确性,考虑等效电容分数阶本质和锂电池充放电不同阶段的不同变化特性,采用分数阶微积分理论建立了基于二阶RC模型的电池分段分数阶等效电路模型。用粒子群算法分段辨识分数阶阶数,通过混合脉冲功率特性（HPPC）实验辨识模型参数,使模型更符合电池实际工作状态。实验结果显示,新模型能够更准确地模拟电池充放电特性变化。构造分数阶卡尔曼滤波算法（FOKF）来估计电池荷电状态（SOC）,分别与扩
【机 构】
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桂林电子科技大学电子工程与自动化学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（51465011）； 广西自然科学基金项目（2018GXNSFAA281282）； 广西自动检测技术与仪器重点实验室主任基金项目（YQ17110）； 桂林电子科技大学研究生教育创新计划（2019YCXS091）；
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为提高等效电路模型准确性,考虑等效电容分数阶本质和锂电池充放电不同阶段的不同变化特性,采用分数阶微积分理论建立了基于二阶RC模型的电池分段分数阶等效电路模型。用粒子群算法分段辨识分数阶阶数,通过混合脉冲功率特性（HPPC）实验辨识模型参数,使模型更符合电池实际工作状态。实验结果显示,新模型能够更准确地模拟电池充放电特性变化。构造分数阶卡尔曼滤波算法（FOKF）来估计电池荷电状态（SOC）,分别与扩展卡尔曼滤波（EKF）算法、实验参考值进行比较。结果显示,所提算法的估计精度更高,均方根误差为0.95%,比EKF算法减少了45.4%。
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在儿童早期,注意对其它各领域的发展有重要影响。本研究采用视觉搜索范式,通过两个实验考察分心物突显程度、与目标物距离和语言提示对5～6岁儿童视觉空间注意的影响。实验1采用2（分心物突显程度:低/高）×2（分心物与目标距离:近/远）两因素被试内实验设计,探究分心物突显程度对5～6岁儿童视觉空间注意的影响,以及局部注意干扰效应。实验2采用3（提示内容:空间提示/客体提示/特征提示）×2（提示方式:直接提