论文部分内容阅读
结合作者开发的系统,提出了一种新的视频相似度度量模型,详细地介绍了算法的实现,并得出了实验结果.相对于已有的算法,它在考虑人们主观视觉判断的基础上,提出了许多影响相似度的因子,如顺序因子、速度因子、干扰因子等.因而它全面、系统地体现了视频间的相似程度.而且该算法具有粒度可适性,可用于不同层次的视频结构的比较.在视频检索系统中,它可以广泛地应用于针对用户提交例子的查询中.