基于等距变换的聚类挖掘敏感信息保护方法

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经典基于旋转的数据转换(RBT)算法需要预先设定安全度值,而目前并无有效规则量化该值。为此,提出随机选取等距变换角度的方法,在一个计算合理的数据区间内随机选取安全度阈值,使原始数据集经过数据转换后保持任意数据点在空间中的距离不变。理论分析和实验结果表明,该算法易于实现,转换后的数据集较原始数据集发生改变,且每次对数据的转换都是随机的,攻击者不能推导出原始数据,确保算法在完成数据变换的同时较好地保护敏感信息。
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