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期刊论文
一种改进的BP神经网络
一种改进的BP神经网络
来源 :自动化技术与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wangsong1008
【摘 要】
:
BP神经网络利厢误差的反向传播调整神经网络的权值,BP神经网络的训练速度和训练误差很大程度上取决于学习逑率和动量因子的设置。本文提出了一种改进的BP神经网络模型,学习速率
【作 者】
:
周惠芳
王迎旭
陈文明
【机 构】
:
湖南电气职业技术学院电气与信息工程系,湖南工程学院
【出 处】
:
自动化技术与应用
【发表日期】
:
2013年9期
【关键词】
:
BP神经网络
学习速率
动量因子
BP neural network: learn rate: momentunl factor
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BP神经网络利厢误差的反向传播调整神经网络的权值,BP神经网络的训练速度和训练误差很大程度上取决于学习逑率和动量因子的设置。本文提出了一种改进的BP神经网络模型,学习速率和动量因子随误差实时调节,并进行了仿真。仿真结果表明,改进的BP神经网络比传统的BP神经网络收敛更快,误差更小。
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