【摘 要】
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在分析了以前的关于红外图像弱小目标检测的一些算法的特点和不足之后,针对单帧图像首次提出了一种新的检测算法-基于高阶谱分析的弱小目标检测:将图像中的背景灰度数据看作
【机 构】
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西安电子科技大学电子工程学院210室
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在分析了以前的关于红外图像弱小目标检测的一些算法的特点和不足之后,针对单帧图像首次提出了一种新的检测算法-基于高阶谱分析的弱小目标检测:将图像中的背景灰度数据看作为噪声信号,弱小目标的灰度数据看作是淹没在噪声信号中的谐波信号,对图像行和列象素的灰度数据进行功率谱和高阶累计量分析,抑制噪声,检测谐波,检测的分辨力取决于同时参与谱分析的行或列的个数,算法的优点在于采用同一理论检测,简便易行,有较高的准确度,并且所需的数据仅限于单帧图像.最后给出了一个应用此算法实际的检测例子.
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