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本文主要研究决策树的ID3算法在航空客户流失模型中的应用问题。通过改进的RFM模型，对原始客户数据进行划分；通过二八规则，找出其中20％具有较高价值的客户，对此优质客户数据进行流失预测；通过ID3算法对根属性以及临界值的确定，可以建立客户流失模型。因为临界区间的确定，此模型具有较高的预测准确性。