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本文叙述了一种新的非监督分类器——OUPIC.为了有效地选定类目的初始中心,在此算法中采用了一种可变参数的极点方法。被聚类的模式空间单位体积转动惯量被考虑为一种新型的最佳分类判断准则。作者在美国佛罗里达大学信息研究中心所作的种种实验和实际应用,验证了此方法的可靠性和实用性。
一种具有渐升性能指标的最佳分类算法——OUPIC
【摘 要】
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本文叙述了一种新的非监督分类器——OUPIC.为了有效地选定类目的初始中心,在此算法中采用了一种可变参数的极点方法。被聚类的模式空间单位体积转动惯量被考虑为一种新型的最佳分类判断准则。作者在美国佛罗里达大学信息研究中心所作的种种实验和实际应用,验证了此方法的可靠性和实用性。
【出 处】
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中国科学(A辑 数学 物理学 天文学 技术科学)
【发表日期】
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1982年06期
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