低技术产业数字化转型之路

来源 :计算机世界 | 被引量 : 0次 | 上传用户:plutuscty
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  越古老,越不容易受到影响的流程,其潜力也就越大。简单的工具即可创造出直接的巨大价值。
  不是说技术“无处不在”吗?当我5岁的儿子手臂骨折时,医院的经历和我小时候一样令人不安。几十年后,尽管我们已经有了许多技术,但是效率还是低的令人震惊。
  在我们等待医生和检查结果的时候,我不禁想起世界上一些大型行业往往都是采用技术最慢的行业。医疗、金融和农业等行业需要颠覆和创新。
  对于这些行业的首席信息官来说,数字化转型的道路充满阻力。他们必须克服人们对改变的抵触情绪。在这种情况下,对机器的不信任会导致转型更加复杂。
  无论长期结果多么具有价值,为数字化转型找到充足的理由都不是一件易事。因此,我们必须要从简单着手。
  人的问题
  低技术产业最大的挑战是让人们了解技术的价值。这是为了消除他们被取代的恐惧。首席信息官需要展示技术是如何对人类的能力进行补充的,从而让人们的生活更容易,允许他们腾出精力做更有意义的工作。
  事实上,随着用例得到验证和流程通过技术得到改良,新学到的经验往往与以前长期的方法相冲突。突然间,有人意识到,做事情的方式不可能永远是正确的。这可能是一个可怕的主张,员工不会是唯一对变革持谨慎态度的人。
  客户、消费者和合作伙伴的态度也必须考虑在内。让相关方提前参与决策是非常重要的。评估每个用户的体验也很关键。让技术的采用具有协作性,同时清楚地显示和传递出其所具有的优势,这样有助于培养倡导者而不是批评者,同时缓和对改革抵触。
  效率:少即是多
  任何行业的数字化转型都不会一蹴而就。在科技含量较低的行业,变革通常是先退后进。技术的应用往往会给现有的方法带来麻烦。随着技术的应用,人员、流程以及文化最終都将发生改变。一种新的方法需要一种新的思维方式、新的框架和新的培训。所有这些都需要时间和毅力。
  在过渡时期,人们会有很强的挫折感。此外,在科技含量较低的行业,起始的数据量往往比较低,也确实存在部分数据不可信、错误描述或误解。当最终启用完全数据访问时,信息往往变得铺天盖地,从而导致被忽略或被拒绝,从而无法发挥其作用。
  低效率可能开始出现,原因在于文化上出现对立,需要重新设计工作流程,以及初期的不适应等。首席信息官们必须控制这一临时损失,以便在长期内获得更高的效率。
  高科技应该很简单
  对于首席信息官来说,在向高科技发展的过程中,为收益确定切实的目标和时间表是至关重要的。可实现的目标有助于提高可信度,这是其他必要转变的催化剂。
  流程不同,衡量的标准也应该是不同的,因此需要调整奖励和指标。
  在添加新技术时,最好是从数据、以及新技术在帮助解释问题或解释结果的能力方面入手。如果新的信息能够补充或增强现有的信息,那么向数字化的过渡就会更容易了。从简单的地方开始。技术不一定非得是最先进的才能实现变革。
  以技术为动力的简单想法正在改变我们的世界。
  以零售业为例。商店里的客流量计数器是随后一系列复杂策略的基础。其雏形是高科技垂直领域中最具影响力的技术之一。它们改变了商店员工、服务和市场的方式。
  星巴克的移动订购理念是另一个“高度简约”范例。该公司想出了如何使用技术来提高流程的效率,同时又不失个性化体验。而这正是低科技行业难以应对的事情。
  将技术的价值带入日常
  许多低科技行业要么利润率较低,要么手工操作较多。改进来自于真正强大的流程,这些流程因行业而异。
  在首席财务官的办公室中,数字工具可以围绕多种不同的结果实现更好的远景规划,以了解任何一个领域对公司财务业绩的影响。其他解决方案有助于更快地整合信息,以便将时间集中在分析而不是数据收集上。
  在农业中,有关天气和土壤状况的数据可以提醒人们何时种植、浇水和收获最好。无人机能够方便地监测农田,看到农民无法看到的情况,并提醒他们注意各种问题。正确的数据可以影响定价,并有助于确保公平的市场价值。
  在生产方面,高科技被大量的应用到制造环境中,但是在维护、修理和操作方面也会用到许多高科技。道理很简单,如果一台机器坏了,那么它们就没有用了。等待零件和人员修复设备会影响销售,并可能会损害客户体验,而机器学习等技术可以在问题发生之前发现问题。主动式操作可以克服利润和手动问题。
  以我儿子的手臂骨折为例,光是电子病历这个简单的概念,就能够让我们获得更为现代化的体验。
  数字转型的概念似乎令人望而生畏,特别是对于那些低科技行业。越古老,越不容易受到影响的流程,其潜力也就越大。简单的工具可以创造出直接的重大价值。
  本文作者Vincent E. Letteri为KKR私募股权平台的技术、媒体和电信产业(TMT)团队成员,主要关注美洲地区的成长型TMT股权投资。
  原文网址
  https://www.cio.com/article/3435202/the-simple-way-low-tech-industries-can-digitally-transform.html
其他文献
公司的的兼并、超速增长和急剧下滑都给IT领导们带来了压力,迫使他们尽快做出技术规划。这里介绍了企业在IT变革时代熠熠生辉的一些技巧。 大多数企业会经历时好时坏的增长,扩张期和收缩期不断交替。而IT部门一直要灵活及时地应对企业发展中这些曲折的变化。但现在,作为与主业配合最紧密的角色,IT部门正在带领企业进行变革。 “过去,IT部门总是按部就班,对变革的反应太慢了。”TayganPoint咨询集团战略
工信部日前印發了《关于应对新型冠状病毒肺炎疫情帮助中小企业复工复产共渡难关有关工作的通知》,将采取支持企业数字化转型和提升智能制造水平等在内的六方面20条措施,帮助中小企业实现有序复工复产,渡过难关。积极推行网上办公、视频会议、远程协作和数字化管理,加快5G、工业互联网应用部署,引导大企业及专业服务机构面向中小企业推出云制造平台和云服务平台。
从客户服务到风险管理,人工智能正在引领下一场金融革命——只要合规性问题能够得到解决。  金融服务公司正在率先采用人工智能为客户提供服务,根据 IDC的报告,预计2019年银行将在人工智能解决方案上花费56亿美元,仅次于零售业。  对于金融服务公司来说,其成果可能相当可观: McKinsey Global Institute预测人工智能和机器学习将为银行业创造超过2500亿美元的价值。  尽管如此,
启信软件Opentext(以下简称启信)首席解决方案顾问杨飞洋  随着近几年信息技术的发展,企业为了迎合新的科技潮流也加快了自身信息化的步伐,企业正身处下一次工业革命,规则已经发生变化,它对企业提出了新的要求,也创造了新的机遇。企业正面临着信息超载、网络安全威胁扩散、客户期望变化和全球监管转变等强大阻力。仅仅拥有过程优势已远远不够,企业必须释放信息的全部潜力,转变为信息公司,才能繁荣发展。  信息
近年来,在IT技术与趋势的急剧变化下,数据中心也随之面临诸多挑战。高密度数据中心已经成为企业必须面对的课题。当数据中心单一机柜机架功率密度每年不断增长已成趋势时,企业势必得找到更有效的方法来面对电力、冷却与空间的挑战。  随着人们对服务的要求愈益严苛,数据中心必须想方设法满足消费者7×24小时可用性的期望。服务器数量不断增长,更多的运算能力与资源也被收纳在越来越小的机柜中,从微型服务器、刀锋服务器
全球主要的珠宝公司正在部署一种区块链电子账本。该电子账本能够证明产品的原产地,核实从开采到零售之间的所有环节。  一直在努力证明自家产品真实性的主要珠宝公司推出了一种基于区块链的在线电子账本,用以改进钻石和珠宝供应链中的全球来源认证。  新的“信任链方案”使用了IBM的区块链云服务,允许珠宝买家通过访问在线平台核实黄金和钻石制品的项链、手链和戒指的出处。上述在线平台能够追踪商品从采矿到进入珠宝店的
对于业务分析师和很多其他分析师来说,人工智能再也不是说说而已,已经成为当今的现实环境。要想提高分析技能,我们必须去学习这类新功能,并关注对企业有帮助的关键问题和机会。  你准备好机器人入侵了吗?或者,你只是担心自己的工作会被自动化所取代?  人工智能的时代不仅到来了,而且已经渗透到我们的生活中。从预测市场趋势,到重新订购很快要降价的食品杂货,再到无人机送货,可以说,我们的日常生活中人工智能无处不在
对网络自动化的更高要求催生了基于意图的网络(IBN)。  在过去的十年里,网络经历了各种各样的变革。从本质上讲,网络已经变得越来越复杂,使用传统机制已经难以管理。现在用户迫切地需要新的设计,实现来自多个厂商的不同设备的集成,以及采用虚拟化和云服务等新技术。  由于每个网络都有着自己的独特性,因此你永远不会遇到两个完全相同的网络。供应商提供的产品是工程师设计解决方案的基石,如果我们的网络都是简单且可
一直以来,科技都是驱动各行业发展和变革的最主要源泉,金融行业更是如此。近年来,中国平安集团依托平安科技利用科技跨界融合,多元聚焦,在金融和医疗领域取得了显著成果,将热门前沿技术能力应用到实际的业务场景中,打造愈发成熟的科技生态圈,形成良性循环,助力智慧城市建设。  为了支持中国平安从平安1.0、平安2.0到平安3.0不断升级的战略目标和数字化转型需求,平安科技持续对云计算、智能认知、AI、区块链等
近日,工业互联网产业联盟在工业和信息化部的指导下,联合广大成员单位,历经3年时间,在进一步总结实践经验的基础上,将已经在联盟内企业中获得广泛采纳和应用的工业互联网体系架构2.0正式对外发布。  架构2.0从业务、功能、实施等三个角度重新定义了工业互联网的参考架构,尤其突出了数据智能优化闭环的核心驱动作用。  架构2.0的诞生,为政府、企业、投资者、科研机构等各方提供指引和参考。对于一些制造业企业來