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为了快速高效地采用图像的最大稳定极值区域(MSER)进行图像匹配,提出了一种针对归一化MSER区域的双层匹配策略。对于待匹配图像的MSER区域进行归一化之后,采用互相关性进行区域的粗匹配;再将候选匹配区划分为4×4个子区域,计算对应子区域的hausdorff距离,作为投票依据,根据投票多少从候选匹配对中选择最优匹配对作为最终的匹配结果。采用标准图像库及实拍红外图像进行了2组实验,实验结果表明,该方法能够较好地完成图像匹配任务。提出了一种针对MSER区域的双层匹配策略,采用标准图像库及红外实拍图像进行