【摘 要】
：
ChatGPT作为现象级产品受到广泛关注，本文从数据的数量、质量、驱动和保护4个方面，通过阐述ChatGPT的数据特点，引发中医智能诊断研究中数据问题的思考。中医智能诊断研究需要建立数据共享模式和中医诊断的数据元标准，以解决中医智能诊断研究中数据的数量和质量问题。多学科团队需要基于中医诊断知识进行推理，并且需要大数据对中医诊断知识推理规则调整参数、优化算法，共同构建融合知识与数据驱动方法，实现认知
【基金项目】
：
湖南省研究生科研创新项目（QL20220183,QL20220184,CX20210716）； 湖南省教育厅重点项目（21A0250）； 湖南中医药大学中医学一流学科开放基金项目（2022ZYX08,2021ZYX31）;湖南中医药大学研究生创新课题（2022CX02,2022CX118）；
论文部分内容阅读
ChatGPT作为现象级产品受到广泛关注，本文从数据的数量、质量、驱动和保护4个方面，通过阐述ChatGPT的数据特点，引发中医智能诊断研究中数据问题的思考。中医智能诊断研究需要建立数据共享模式和中医诊断的数据元标准，以解决中医智能诊断研究中数据的数量和质量问题。多学科团队需要基于中医诊断知识进行推理，并且需要大数据对中医诊断知识推理规则调整参数、优化算法，共同构建融合知识与数据驱动方法，实现认知智能的中医智能诊断系统，以增强计算机推理结果的逻辑性和可解释性。中医学者在数据共享的同时，也要保护中医诊断数据的版权与安全。这些数据关系人民与国家的数据安全，关系我国全民健康情况和我国卫生事业的发展趋势。
其他文献
目前电动汽车行驶的最主要工况为城市工况。由于城市交通环境复杂多变,电动汽车需频繁加减速,不仅导致乘客的体验感差,而且增大了行驶能耗。无线通信技术与车辆的融合,能够使驾驶员预知未来行驶工况,有助于操控车辆平稳运动,进而降低电动车的能耗。为此本文在融合车联网通信的城市交通环境的背景下,对基于数据特征驱动的车速预测和基于车速预测的节能控制策略展开相关研究。本文的主要工作如下:以全轮独立驱动电动车为研究对
在凝聚态物理中,量子霍尔效应的发现促使物理学家提出拓扑不变量来刻画拓扑物相的物理性质,该概念是由系统能带结构的拓扑性质决定的。人们在量子模拟实验中发现,将某一周期性参数∈（-,]作为Bloch能带的额外维度时,一维光晶格可以模拟二维系统的拓扑性质。理论上,将该参数视为伪动量对动量空间扩维时,系统的拓扑性质将由广义动量空间（由动量6）和周期参数构建）中定义的陈数表征。此外,冷原子平台上还可以观测到非
微观组织数值模拟对金属材料的发展和应用具有非常重要的意义,是计算机应用于材料科学领域的主要发展方向。随着计算机技术的迅速发展,对微观组织模拟技术提出了越来越高的要求。目前,国内外学者们已就不同材料进行了大量研究工作。其中,金属凝固过程是比较典型的一类问题。对于微观组织的数值模拟,通常采用确定性方法,随机方法和相场法3类。其中,相场法作为描述非平衡状态下复杂相界面演化的有力工具,无需追踪复杂固液界面
近年来,规范引力对偶理论受到越来越多的关注,并且被认为是弦论中最引人注目的成就。Hartnoll等人提出一个简单的引力理论可以提供一个超导体的全息对偶描述。在此基础上,人们通过引入不同的物质场以及物质场的耦合的方式来拓展到不同的单一凝聚模型和多重凝聚模型。在全息模型中,四次非线性项对可以使相变由二阶变成一阶。本文将详细解释在多重凝聚超导模型（s+p超导模型）中的非线性项对相结构的影响。在本论文中,
癌症在临床上也叫恶性肿瘤,是一种比较难以治疗和治愈,且在全球范围内也属于致死率较高的疾病。一般来说,癌症患者体内的恶性肿瘤生长速度快且易扩散和易转移,容易引发身体出现各种并发症,这些并发症会给病人带来巨大的痛苦和伤害。放射治疗法是目前癌症治疗的主要方法,主要针对患者的癌变部位使用放射性光源进行照射从而抑制恶性肿瘤细胞的增殖,实现对患者的治疗。但放射性光源的照射对患者也会产生一定的副作用,受副作用的
纳米氧化铈是一种稀土氧化物,具有独特的物理和化学性质,在催化剂、抛光等方面有着广泛应用。我国工业上制备纳米氧化铈主要使用搅拌釜反应器,存在产物粒径分布不均匀的问题,这是由于搅拌釜反应器的微观混合时间远大于沉淀反应的成核诱导时间,无法为沉淀的成核及生长提供均匀的环境。撞击流-旋转填料床（IS-RPB）耦合了撞击流和旋转填料床的优势,两股液体的接触混合与传质快速且均匀,该设备的微观混合时间远小于沉淀反
针对数字图像相关在大变形场测量时出现的去相关现象,以及传统计算路径的依赖性问题,本文根据现有的研究成果,提出了一种大变形场下高速DIC并行计算方法。首先,为了克服大变形实验中数字图像相关方法产生的去相关现象,采用AKAZE特征点检测算法提取变形前后图像的最强三对特征点,并以这三对特征点为中心构建子区计算相关系数,通过相关系数大小,来判断是否需要更新参考图。在计算过程中采用区间二分法对参考图和变形图
近些年,为了解决广义相对论中的困难,一些修正引力理论被提出,从这些理论中得到的黑洞解引起了人们的研究兴趣。此外,量子引力理论的候选者,如弦理论、圈量子引力都预言了最小可观测长度等量子引力效应的存在。而作为热力学、广义相对论和量子力学的交叉点,黑洞霍金辐射及其热力学无疑是考察量子引力效应和修正引力理论最好的研究领域,同时,经典黑洞热力学存在的信息疑难等问题一直亟待解决。对于黑洞热力学的探究将会有助于
本学位论文基于随机动力学理论对可形变Frenkel-Kontorova（FK）晶格在时变热浴驱动下的热特性及基因转录调控系统进行了研究。首先,介绍了FK晶格和基因转录调控系统的研究现状和研究意义以及随机动力学的基本理论。然后针对FK晶格和基因转录调控系统,通过理论分析和数值计算相结合的方法,对它们的动力学行为进行了深入研究。主要得到以下结果:对时变热浴驱动的可形变FK晶格热特性研究表明:1、在基底
在论证式教学中，由于学生生成的论证内容量大且复杂，教师评价与反馈往往滞后且难以保证质量。生成式人工智能聊天工具ChatGPT的出现为解决该问题提供了可能。与ChatGPT互动的质量取决于提问设计，如何向其提问成为获得有效反馈的关键。基于“初始提问”和“优化提问”两种提问设计，利用ChatGPT对50份学生论证内容进行评价与反馈，从反馈精准度和反馈类型两方面对其效果展开实证比较发现：“优化提问”下C