智能制造系统上位机软件设计与实现

来源 :现代电子技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wangdalu
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在某智能制造控制系统中,为获得各系统的实时运行状态,需要将状态数据和过程数据进行保存和分析处理。针对处理数据量大、突发数据多、数据存储和提取处理速度慢等问题,提出智能制造系统上位机软件设计。基于Embedded Visual C++为Windows CE 7.0操作系统编写相关驱动和应用程序,综合采用多线程、线程同步和异步线程的方式,设计数据处理系统软件,实现多种通信网络的数据实时接收、实时保存、实时处理和实时显示功能。经过测试,该方法有效地解决数据丢包和任务繁忙时出现的应用程序阻塞问题,较完美地实现了实时处理和分析功能。
其他文献
在无线传感网络中,信号的类型多种多样并相互混合,为无线传感网络的信号分离工作带来了挑战。因此,设计无线传感网络信号分离提纯模块,对无线传感器网络节点、信号分离平台和信号
为了解决当前体育运动动作识别方法的不足,以获得更优的体育运动动作识别效果,提出特征降维和高斯混合模型的体育运动动作识别方法。首先采集体育运动动作的视频图像,并提取体育运动动作的特征向量,然后采用随机投影算法对特征向量进行降维处理,最后采用高斯混合模型对降维后的训练样本进行学习,构建体育运动动作识别模型,并采用各种体育运动动作数据集对性能进行测试。结果表明,该方法获得了理想的体育运动动作识别结果,而
在传统图书馆登录管理系统的基础上,结合SQLService设置了基于用户的个性化信息账户,通过应用具有信息聚合和推送功能的RSS技术,为用户动态地提供图书和信息推荐。基于RSS技术的
自抗扰控制器在强干扰系统和大时滞条件下的控制效果不好,主要影响因素是静态参数机制,为此设计了一种基于差分进化算法和粒子群算法联合优化的自抗扰控制器。使用粒子群算法对
针对现有大型楼宇安全监控功能单一、数据量大、监控盲区多的问题,设计基于ZigBee的大型楼宇安全监控系统,通过采用多个协调器节点的传感器网络结构解决监控难题。ZigBee网络节
脉搏中蕴涵着大量的人体生理病理信息,因此分析脉搏信号成为诊断亚健康状态的重要手段。但由于反射式脉搏血氧信号较微弱,容易受到噪声的干扰从而影响诊断结果的正确性。针对
针对三轴及三轴以上的多轴货车、并装双轴、并装三轴的挂车,由于并装轴的结构因素,中间轴有被相邻车轴架空的情形,导致部分轴在空载状态时测得的轴荷比实际轴荷偏小,从而使测
采用基于人体HOG特征提取算法,对变电站安全管控系统状态监测视觉辨识技术进行研究。根据变电站具体环境,人体特征等现象,采用级联Adaboost分类器,经离线训练和在线分类,可准确、快速实现对变电站状态监测视觉辨识,从而提高系统的技术性能,使系统具有较强的实用性。实验结果表明,采用的状态监测视觉辨识技术人体检测算法检测率为93.8%,误检率为4.7%,平均耗时为62 ms,比SVM分类器的检测率要高
糖尿病性视网膜病变进行早期筛查可以减少疾病的发展并且阻止随后的视力损害。微血管瘤是糖尿病性视网膜病变的早期临床症状,可以通过微血管瘤检测对糖尿病性视网膜病变进行早
DFT在电力系统谐波分析中得到广泛应用,但是非整周期采样会导致频谱泄露、混叠及栅栏效应。基于能量守恒原理,当整周期采样时能量主要集中在主频上,泄露很小。IEC61000—4—7对