论文部分内容阅读
为了改善语音转换的性能,对基音频率转换方法进行了研究,并提出了一种有效的转换算法.首先,不同于传统的线性变换方法,对基音频率和频谱特征的内在关系进行了分析,在GMM中的每一分量,基音频率通过SVR方法从转换后的频谱特征预测得到.然后,为了缓解GMM统计平均带来的过平滑问题,将传统的均值-方差转换方法和SVR方法相结合.同时,引入广泛应用于图像处理的自适应中值滤波来解决由基于帧转换引起的不连续问题.通过主客观评价方法对转换后的语音质量进行了测试,结果表明:该方法无论在语音的相似度还是转换语音的质量上,都取得