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针对LF钢包精炼炉电极控制系统具有非线性、时变、模型不确定、多输入多输出强耦合的特点，提出一种基于RBF神经网络实时在线辨识和神经网络解耦的模糊自适应控制方案，并进行了控制器设计。应用结果证实了此控制方案的有效性。
LF炉电极控制器设计及其应用
【摘 要】
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针对LF钢包精炼炉电极控制系统具有非线性、时变、模型不确定、多输入多输出强耦合的特点，提出一种基于RBF神经网络实时在线辨识和神经网络解耦的模糊自适应控制方案，并进行了
【机 构】
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安徽工业大学电气信息学院
【出 处】
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自动化与仪表
【发表日期】
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2006年4期
【基金项目】
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安徽省“十五”攻关项目（No.01012053）,安徽省教育厅自然科学基金资助项目（2004KJ059）
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