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摘 要：我国处在经济转型的重要阶段，"大众创业，万众创新"尤为重要。中小企业近年来不断发展壮大，地位和作用不断增强。金融大数据作为新的研究工具，合理正确探究能够推动产业升级。利用金融大数据中小企业进行创业创新发展，能够为经济发展提供新的增长点。
关键词：中小企业 创业创新 金融大数据
Abstract： China is in an important stage of economic transformation， it is particularly important for the public to start a business and create a lot of innovation. In recent years， small and medium sized enterprises have been growing stronger， and their status and role have been enhanced. big data in finance， as a new growth driving force， can promote industrial upgrading.
一、背景
李克强总理在2015年《政府工作报告》中正式提出“大众创业，万众创新”。“大众创业，万众创新”有利于推动我国经济结构调整，打造发展新引擎，增强发展动力。近年来，作为国民经济和社会发展的重要力量，中小企业不断发展壮大，其地位和作用不断增强，在繁荣经济、扩大就业、推动创新、优化产业结构、维护社会和谐等方面发挥着不可替代的作用。发展中小企业也是实现社会公平正义和贫困人口脱贫致富的重大举措。实践证明，中小企业既是“大众创业、万众创新”的结果，也是“大众创业、万众创新”的重要载体。
大数据能让金融行业从全新的视角来发现或重构新的盈利模式。金融大数据的本质是去中介化，价格透明化。金融大数据不受地域限制，开辟资源网络新蓝海。
中小企业作为经济和社会发展的重要力量，能够推动产业结构优化，繁荣经济。“双创”能够为原有产业提质、开发新产业新业态提供源源不断的动力和支撑。中小企业进行创业创新，充分利用金融大数据，能够提升产业效率，开辟新增长点。
因此，利用金融大数据中小企业进行创业创新，不仅能丰富现有的关于中小企业创业创新和金融大数据的理论，为后续研究与实践提供理论基础，还能推动提升综合竞争力和可持续发展能力。
二、国内外研究现状、水平和发展趋势
国内外关于中小企业创业创新的研究，主要集中在理论和实践两方面。
（1）理论研究方面
Porter（1985），Farazmand（2004），Guzman-Cuevas等（2009）认为，创新是一个国家或企业发展、获得经济收益最关键的因素。Keizer等（2002），Romero-Martinez等（2010）， Ribeiro Soriano和Huarng（2013）提出创新对中小企业至关重要，中小企业通过创新为国家经济增长提供主要动力。辜胜阻，肖鼎光（2007）提出进一步完善中小企业创业创新的政策。王敏，李蔚（2010）提出中小企业创业创新的类型及路径。
（2）实践方面
Antony Bugg-Levine（2012）比较分析了实践中的各种创新手段对中小企业的影响。Usman Ahmed（2015）分析了有创新的中小企业受益更加明显。沈泽洋（2015）通过对河北省内的企业进行实际调查，得到中小微企业发展现状，并由此折射出影响“大众创业，万众创新”的制约因素，具有实践意义。
关于金融大数据的研究，麦肯锡首先提出大数据的概念，认为大数据是与物质资本和人力资本相提并论的生产要素。随着互联网和信息技术的发展，金融业呈现服务多样化、市场扩大化、数据丰富化的趋势。金融大数据的潜在价值很高，充分挖掘金融大数据可以推动金融业发展。2010年美国印第安纳大学的研究人员收集了Twitter上数亿美国用户所发布的情绪词汇，编制情绪指标，通过实证研究发现，这一指标与道琼斯工业指数存在显著的相关关系。在2011年，又将研究范围扩大到新闻调查、Twitter订阅和Google搜索。Loughrann&McDonald（2013）对美国拟上市企业提交IPO的申请文件进行计算机文本分析，计算其申请文件中关于公司策略、经营管理等方面的描述性词汇中不确定性词汇的概率，分析其是否会影响投资者对IPO的估值能力。
目前，金融大数据已逐渐应用到我国的金融行业。在银行业，虽然各家银行实行不同的金融大数据应用方案，但可以归纳为三类，一是风险管理，二是电子银行和电子商务平台，三是客户个性营销。在保险业，金融大数据主要用于保险产品的精准营销和互联网保险。在证券业，主要构建投资者数据仓库和决策支持系统，为客户提供更加适合的投资建议。电子券商的交易模式也正在开展。在新兴的金融业中，由于电商或第三方平台掌握大量数据，在大数据技术的应用基础上，网络信贷和网络基金发展迅速。我们最为熟悉的是阿里巴巴的阿里小贷和余额宝。叶中行（2015），Hong Zhang， Ying Li，Chuanhe Shen， Hongfeng Sun，Yanchun Yang （2015）對目前金融大数据的应用方向进行了总结。金融大数据可用于精确分析客户状况、企业风险管理、进行信用评估、资产定价、预测市场趋势等。
当然，金融大数据的应用也面临一些挑战。武剑（2014），杜永红（2015），胡嘉琪（2015），叶中行（2015）对此问题进行了分析。金融大数据应用面临的挑战主要包括数据大范围使用的可能性、数据所包含的隐私的安全管理、数据的应用建模、数据不能代替人类的价值判断和逻辑思考等方面。
三、总结
通过对相关内容的搜集整理和归纳，理清了研究方向，为后续实证研究做出铺垫。
作者简介：
陈芳（1991-），女，山西太原人，山西财经大学2015级金融工程学术硕士研究生，研究方向：金融风险管理。
关键词：中小企业 创业创新 金融大数据
Abstract： China is in an important stage of economic transformation， it is particularly important for the public to start a business and create a lot of innovation. In recent years， small and medium sized enterprises have been growing stronger， and their status and role have been enhanced. big data in finance， as a new growth driving force， can promote industrial upgrading.
一、背景
李克强总理在2015年《政府工作报告》中正式提出“大众创业，万众创新”。“大众创业，万众创新”有利于推动我国经济结构调整，打造发展新引擎，增强发展动力。近年来，作为国民经济和社会发展的重要力量，中小企业不断发展壮大，其地位和作用不断增强，在繁荣经济、扩大就业、推动创新、优化产业结构、维护社会和谐等方面发挥着不可替代的作用。发展中小企业也是实现社会公平正义和贫困人口脱贫致富的重大举措。实践证明，中小企业既是“大众创业、万众创新”的结果，也是“大众创业、万众创新”的重要载体。
大数据能让金融行业从全新的视角来发现或重构新的盈利模式。金融大数据的本质是去中介化，价格透明化。金融大数据不受地域限制，开辟资源网络新蓝海。
中小企业作为经济和社会发展的重要力量，能够推动产业结构优化，繁荣经济。“双创”能够为原有产业提质、开发新产业新业态提供源源不断的动力和支撑。中小企业进行创业创新，充分利用金融大数据，能够提升产业效率，开辟新增长点。
因此，利用金融大数据中小企业进行创业创新，不仅能丰富现有的关于中小企业创业创新和金融大数据的理论，为后续研究与实践提供理论基础，还能推动提升综合竞争力和可持续发展能力。
二、国内外研究现状、水平和发展趋势
国内外关于中小企业创业创新的研究，主要集中在理论和实践两方面。
（1）理论研究方面
Porter（1985），Farazmand（2004），Guzman-Cuevas等（2009）认为，创新是一个国家或企业发展、获得经济收益最关键的因素。Keizer等（2002），Romero-Martinez等（2010）， Ribeiro Soriano和Huarng（2013）提出创新对中小企业至关重要，中小企业通过创新为国家经济增长提供主要动力。辜胜阻，肖鼎光（2007）提出进一步完善中小企业创业创新的政策。王敏，李蔚（2010）提出中小企业创业创新的类型及路径。
（2）实践方面
Antony Bugg-Levine（2012）比较分析了实践中的各种创新手段对中小企业的影响。Usman Ahmed（2015）分析了有创新的中小企业受益更加明显。沈泽洋（2015）通过对河北省内的企业进行实际调查，得到中小微企业发展现状，并由此折射出影响“大众创业，万众创新”的制约因素，具有实践意义。
关于金融大数据的研究，麦肯锡首先提出大数据的概念，认为大数据是与物质资本和人力资本相提并论的生产要素。随着互联网和信息技术的发展，金融业呈现服务多样化、市场扩大化、数据丰富化的趋势。金融大数据的潜在价值很高，充分挖掘金融大数据可以推动金融业发展。2010年美国印第安纳大学的研究人员收集了Twitter上数亿美国用户所发布的情绪词汇，编制情绪指标，通过实证研究发现，这一指标与道琼斯工业指数存在显著的相关关系。在2011年，又将研究范围扩大到新闻调查、Twitter订阅和Google搜索。Loughrann&McDonald（2013）对美国拟上市企业提交IPO的申请文件进行计算机文本分析，计算其申请文件中关于公司策略、经营管理等方面的描述性词汇中不确定性词汇的概率，分析其是否会影响投资者对IPO的估值能力。
目前，金融大数据已逐渐应用到我国的金融行业。在银行业，虽然各家银行实行不同的金融大数据应用方案，但可以归纳为三类，一是风险管理，二是电子银行和电子商务平台，三是客户个性营销。在保险业，金融大数据主要用于保险产品的精准营销和互联网保险。在证券业，主要构建投资者数据仓库和决策支持系统，为客户提供更加适合的投资建议。电子券商的交易模式也正在开展。在新兴的金融业中，由于电商或第三方平台掌握大量数据，在大数据技术的应用基础上，网络信贷和网络基金发展迅速。我们最为熟悉的是阿里巴巴的阿里小贷和余额宝。叶中行（2015），Hong Zhang， Ying Li，Chuanhe Shen， Hongfeng Sun，Yanchun Yang （2015）對目前金融大数据的应用方向进行了总结。金融大数据可用于精确分析客户状况、企业风险管理、进行信用评估、资产定价、预测市场趋势等。
当然，金融大数据的应用也面临一些挑战。武剑（2014），杜永红（2015），胡嘉琪（2015），叶中行（2015）对此问题进行了分析。金融大数据应用面临的挑战主要包括数据大范围使用的可能性、数据所包含的隐私的安全管理、数据的应用建模、数据不能代替人类的价值判断和逻辑思考等方面。
三、总结
通过对相关内容的搜集整理和归纳，理清了研究方向，为后续实证研究做出铺垫。
作者简介：
陈芳（1991-），女，山西太原人，山西财经大学2015级金融工程学术硕士研究生，研究方向：金融风险管理。