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以高碳当量灰铸铁组织－强度实验数据为基础，用自适应模糊推理方法，建立了灰铸铁强度自适应模糊神经网络预测模型，与多元线性回归、模糊回归和广义回归神经网络模型相比，该模型学习精度高且具有较好的泛化性。
灰铸铁强度自适应模糊神经网络预测
【摘 要】
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以高碳当量灰铸铁组织－强度实验数据为基础，用自适应模糊推理方法，建立了灰铸铁强度自适应模糊神经网络预测模型，与多元线性回归、模糊回归和广义回归神经网络模型相比，该模型学习
【机 构】
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中物院机械制造工艺研究所,重庆大学机械系
【出 处】
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铸造
【发表日期】
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2000年6期
【基金项目】
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中国工程物理研究院预研基金资助课题 !(2 0 0 0 0 32 9)
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