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小麦新陈度直接影响着小麦后期交易和面制品质量,通过对不同年份300多个小麦样品的研究,选择了合适判别指标,利用Bayes判别分析法建立了两类小麦新陈度判别模型,利用自身验证法和交叉验证法检验了模型的稳定性。结果表明:按照新陈小麦两类划分模型的正确率高达96%,能满足实际应用;按照实际年份划分效果不理想。