分散图象压缩的遗传算法

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基于分形和PIFS函数的特点,提出一种改进的遗传算法用于分形压缩分块的定义域匹配搜索算法。该方法克服了原来分形图象压缩中分类匹配算法固有的局部最优性和随机搜索的缺点,是一种具导引的全局优化的搜索算法。分析和实验表明,该方法的图象压缩比高,解码质量好,若应用遗传算法的并行性,其编码速度也得到提高。 Based on the characteristics of fractal and PIFS functions, an improved genetic algorithm is proposed for domain matching search of fractal compression block. This method overcomes the inherent local optimality and random search shortcoming of the classification matching algorithm in the original fractal image compression and is a globally optimized search algorithm with guidance. Analysis and experiment show that this method has high image compression rate and good decoding quality. If the parallelism of genetic algorithm is applied, its encoding speed is also improved.
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