【摘 要】
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提出了一种基于神经网络的自适应模糊控制器。控制器由一个模糊神经网络和一个人工神经网络组成，具有自适应和自学习能力，计算机仿真实验证明了这种控制器的有效性，控制性能优于
【机 构】
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华南理工大学机电工程系,江西农业大学工程技术学院,泰和县速冻食品厂
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提出了一种基于神经网络的自适应模糊控制器。控制器由一个模糊神经网络和一个人工神经网络组成，具有自适应和自学习能力，计算机仿真实验证明了这种控制器的有效性，控制性能优于常规的模糊控制。
An adaptive fuzzy controller based on neural network is proposed. The controller consists of a fuzzy neural network and an artificial neural network, which has the ability of self-adaptation and self-learning. The computer simulation results show that this controller is effective and the control performance is better than the conventional fuzzy control.
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