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运用以航空遥感图像为主的信息源,获取立地要素信息,在ARC/INFO系统支持下,建立空间信息库,选取550个样本数据,训练自组织人工神经网络,然后对159个“未知”样本进行立地分类预测和容错检验。结果表明,该模型的分类,容错能力强,综合了遥感图像目视判讯与计算机自动分类的优点,开拓了遥感与GIS技术相结合进行智能化立地条件分类研究的新途径。