【摘 要】
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针对遮挡人脸的识别问题,提出了基于思维进化的机器学习（MEBML）与局部特征结合的方法。首先提出了LBP偏移特征组的提取方法,定义一种新的特征对比规则,根据遮挡人脸图像与无遮
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60873147);吉林省科技发展计划重点项目(20120305)
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针对遮挡人脸的识别问题,提出了基于思维进化的机器学习（MEBML）与局部特征结合的方法。首先提出了LBP偏移特征组的提取方法,定义一种新的特征对比规则,根据遮挡人脸图像与无遮挡人脸图像的局部特征进行对比,记录对比相似度作为局部区域的得分。然后对所有局部区域进行趋同过程和异化过程的演化,得到无遮挡区域及遮挡物体区域。当无遮挡区域满足一定比例且分布集中时,应用该区域特征完成遮挡人脸条件下的人脸识别。实验结果表明：新方法的遮挡人脸识别准确率在92%以上,并具有较低的误识率。
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