基于模糊神经网络的区域需水预测计算模型

来源 :西北水资源与水工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:uniw0909
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将神经网络和模糊理论相结合建立模糊神经网络模型,从模糊神经网络角度并运用灰色系统理论对区域需水量进行预测,通过应用于盐城市在未来2010年需水预测的实例,计算分析结果表明该模型具有良好的可行性和合理性,可以借此深入分析外生变量与区域需水量之间的关系。 Based on the combination of neural network and fuzzy theory, a fuzzy neural network model is established. From the perspective of fuzzy neural network and gray system theory, the regional water demand is predicted. Based on the example applied to prediction of water demand in Yancheng in 2010, the calculation and analysis results show that The model has good feasibility and rationality, and can be used to further analyze the relationship between exogenous variables and regional water demand.
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