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一些油藏（例如试井解释系统的偏微分方程模型，经过变换能化为非线性函数项级数，级数的每一项均为地层参数θ的复杂非线性函数，级数的项数ｎ与模型结构有关，可称为模型的结构参数，把级数中的函数看成非线性神经元，来建立油藏系统的函数型连接人工神经网络模型，用系统辨识理论中Ｆ检验法网络模型的结构参数ｎ用多步广义梯度学习算法估计网络模型的权系数，地层参数是试井解释的依据，要求其估值应具有唯一性，而上述函数为多峰