【摘 要】
:
本文基于ZigBee技术原理和协议优势的分析,提出基于ZigBee技术可行性的安全监管系统建设方案,为智慧型校园安全管理工作落实提供参考。
论文部分内容阅读
本文基于ZigBee技术原理和协议优势的分析,提出基于ZigBee技术可行性的安全监管系统建设方案,为智慧型校园安全管理工作落实提供参考。
其他文献
Lp-Minkowski问题是凸几何分析Lp-Brunn-Minkowski理论的核心,其实质是分析给定测度是否为凸体的Lp表面积测度问题。本文就Lp-Minkowski问题解的存在性展开研究。通过构造一类各项异性的保面积曲线流,利用曲线流的长时存在性和渐近行为证明平面Lp-Minkowski问题解的存在性。通过各向异性保面积曲线流来解决平面Lp-Minkowski问题存在性的设想源自Lp-Min
模糊神经网络由于兼具模糊系统的可解释性和神经网络的可学习性,而成为近年来的研究热点之一。为解决模糊神经网络在训练过程中冗余权值和冗余规则所带来的计算复杂度高和泛化能力退化的问题,本文对1阶TS模糊神经网络和0阶TS模糊神经网络的学习算法开展研究,提出基于光滑l0正则化方法的实值批量梯度神经模糊算法和复值批量梯度神经模糊算法,具体工作如下:(1)针对实值1阶TS模糊神经网络,提出一种带有光滑l0正则
随着基础教育新课改的不断深入和素质教育的进一步推进,满足学生多元化的个性发展需求已成为教育改革的方向。2014年9月,国务院发布《关于深化考试招生制度改革的实施意见》代表着新一轮的高考改革拉开序幕。颇具中国特色的教研员作为教育领域的重要力量,其专业素养和领导能力的提升对新时代发展素质教育、全面提高基础教育质量起着重要的支撑作用。在当前逐步实施新高考的政策背景下,高中教研员的课程领导力凸显出独特的地
为确定发病鸭场的致病原,并掌握该致病原的遗传进化特征,进行了临床病料的RT-PCR检测、病毒分离与鸭胚病变特征观察、分离毒株半数致死量(ELD50)测定、动物回归试验、VP1基因序列分析等研究。结果显示:临床病料样品经DHAV-C特异性引物检测为阳性,病料样品可引起10日龄鸭胚规律性死亡以及肝脏肿大、出血等特征性病变,分离毒株对鸭胚的ELD50为10-6.32/0.1mL,分离毒株对雏鸭的致死率达
图论是组合数学的一个分支,有着近三百年的发展历史。图的控制数研究是图论的一个重要的方向。本文研究的是圈与圈笛卡尔乘积图Cn□Cm的罗马{3}-控制数和三重罗马控制数。罗马{3}-控制是指,对于给定图G=(V,E),映射f:V→{0,1,2,3}为图G上的罗马{3}-控制函数当且仅当V中每一个满足f(v)∈{0,1}的顶点v都有∪u∈N[v]f(u)≥3。w(f)=∑v∈Vf(v)是f的权重,图G的
跨学科主题学习的设立,是在分科设置课程的背景下实现课程综合性、实践性的一种积极稳妥的课程举措。从2022年版各学科课程标准来看,跨学科主题学习的类型可从知识的地位或主导学科的多寡两个维度来划分。实施跨学科主题学习要坚持教育性的根本立场,处理好开放与限制、真实与虚拟的关系,既要做到开放、真实、多样、弹性,让学生真切体会到社会实践的开放性、真实性,又要明确教育的要求和底线,真正发挥其整体育人的教育功能
<正>2023年3月7日,上海市经济和信息化委员会发布首批上海市能源双碳领域数字化示范应用场景名单,共有20个示范应用场景入选。国网上海市电力公司“基于全景能源互联网平台的智慧运营与服务”和“基于能源大数据的城市双碳监测”从众多优秀案例中脱颖而出,分别入选能源供给和消费领域示范应用场景名单和双碳应用领域示范应用场景名单。
欧拉方程作为微分方程中最基本且最重要的方程之一,其方程本质是基于理想状态(无黏性)下的流体微团应用牛顿第二定律得到的运动微分方程,其本身应用十分广泛,长期以来吸引着大量学者进行研究。在方程组中,可将方程分为三类,其分别对应动量、质量以及能量三大守恒定律。求解此类方程方式种类繁多,其中最常用的方法是有限元法。有限元法的精度高,但由于需要对空间变量进行剖分,这就使得计算量增大,因此,本文中引入了同样作
随着科学技术的发展,人与人之间的交流不仅仅局限于车马行程、信鸽等途径,互联网的出现使得人们之间的关系网络更加复杂。传统的图结构不能够很好的描述网络之间的交互关系,因此,本研究利用进化超图来刻画现实的网络关系。基于此,本研究在超网络的视觉下,分析并讨论了网络的动态演化以及该网络结构对SEIR模型产生的影响。具体内容如下:(1)针对舆论发展变化的问题,以超网络为理论背景,构建了一个舆论动态演化模型,该
时间序列数据的高维性、动态性以及不确定性对时间序列挖掘带来时间和空间上的诸多挑战。粒化求解是模拟人类思维和解决复杂问题的新策略,其为时间序列的知识发现提供全新视角。本文针对时间序列数据特点,通过信息粒化对时序数据进行抽象表示,以降低数据规模,揭示数据规律特征,进而探索时间序列预测和聚类的相关问题,其研究内容如下:(1)提出基于信息粒化的多元时间序列预测方法。为提取时间序列中的主要信息,将信息粒化与