GLOBAL STABILITY IN HOPFIELD NEURAL NETWORKS WITH DISTRIBUTED TIME DELAYS

来源 :Journal of Electronics(China) | 被引量 : 0次 | 上传用户:haisangpiao
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In this paper, without assuming the boundedness, monotonicity and differentiability of the activation functions, the conditions ensuring existence, uniqueness, and global asymptotical stability of the equilibrium point of Hopfield neural network models with distributed time delays are studied. Using M-matrix theory and constructing proper Liapunov functionals, the sufficient conditions for global asymptotic stability are obtained. In this paper, without assuming the boundedness, monotonicity and differentiability of the activation functions, the conditions of ensuring existence, uniqueness, and global asymptotical stability of the equilibrium point of studied; Using M-matrix theory and Consisting proper Liapunov functionals, the sufficient conditions for global asymptotic stability are obtained.
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