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摘 要：本文以2016年浙江省内各市、县的各项经济指标以及其他能够衡量区域经济差异的指标为例，利用因子分析方法对影响区域经济发展的各项指标进行整合，以对其经济发展状况进行差异性评价。
关键词：区域经济；浙江省；因子分析
一、前言
本文以浙江省为例进行区域经济差异的探究。浙江省位于我国东南沿海，是长江经济带的覆盖省份。同时16年G20峰会的举办也为浙江带来了新的机遇，外商投资增多，产业实现更好的转型升级。对省内区域经济的研究能够很好地帮助一个省对自己的省情有更深一步的了解，从而能够更好的把控未来相关政策的发布。同时也能够帮助企业有识别性地在省内进行投资以达到利益最大化。
二、指标建立
本文选取指标如下：X1人均生产总值（元）；X2人均社会消费品零售总额（元）；X3人均固定资产投资（元）；X4人均固定资产投资（元）；X5人均第一产业总值（元）；X6人均第二产业总值（元）；X7人均第三产业总值（元）；X8人均工业总值（元）；X9城乡居民人均年末存款储蓄总额（元）；X10人均财政总收入（元）；X11人均教育事业费（元）；X12就业率；X13人均专利申请授权量（项）；X14公路客运量（万人）；X15公路货运量（万吨）
三、实证分析
首先对得到的数据运用SPSS19.0软件进行因子分析，所得到KMO值为0.766，故可知本文所建立的指标体系适合做因子分析。
（一）主因子选取
求得数据的特征值、方差贡献率与累计方差贡献率，可发现特征值大于1的有4个，累积方差贡献率达到81.142%，即说明这4个因子几乎涵盖了原变量的81.142%的信息，足够代表其余的变量。
人均GDP、人均第二产业总值、人均工业总值这3个指标在第一个主因子上载荷较大，反映了一个地区的工业及制造业等方面的产业结构。故可以称第一主因子为经济结构因子。
人均社会消费品零售总额、专利申请授权量、公路客运量、公路货运量这4个指标在第二个主因子上载荷较大，且反映了一个地区经济发展的活力，故称第二主因子为经济活力因子。
人均固定资产投资、人均第一产业总值、人均教育事业费这3个指标在第三个主因子上载荷较大，都是较为基础且对生产总值影响较小或呈现负向影响的，称第三主因子为基础经济因子
就业率指标在第四个因子上有较大的载荷，可称第四主因子为劳动力因子。
（二）因子得分分析
由因子得分系数矩阵可以写出各个主因子的得分模型为（模型中的各个变量为标准化后的数据）：
F1=0.152*X1-0.036*X2+0.042*X3+0.135*X4-0.133*X5+0.343*X6-0.02*X7+0.353*X8+0.105*X9+0.092*X10-0.071*X11-0.043*X12-0.055*X13-0.221*X14-0.053*X15
F2=-0.01*X1+0.201*X2-0.024*X3+0.023*X4+0.004*X5-0.172*X6+0.155*X7-0.178*X8+0.087*X9+0.093*X10-0.01*X11+0.021*X12+0.251*X13+0.335*X14+0.232*X15
F3=0.129*X1+0.054*X2+0.254*X3-0.081*X4+0.363*X5-0.062*X6+0.168*X7-0.096*X8-0.091*X9+0.034*X10+0.349*X11+0.001*X12-0.043*X13-0.063*X14-0.006*X15
F4=0.022*X1+0.154*X2-0.210*X3-0.266*X4+0.136*X5-0.144*X6+0.117*X7-0.134*X8+0.203*X9-0.087*X10-0.008*X11+0.798*X12-0.061*X13+0.044*X14-0.130*X15
通过计算最后得到的各个市、县的因子可以看到第一个主因子即经济结构因子得分较高的市县有柯桥区、宁波市区、萧山区、奉化区、海盐区等。其中柯桥区被称为是托在一块布上的经济强区，其纺织工业十分发达，拥有亚洲最大的纺织工厂，在打造高端纺织的进程中利用互联网优势以及“三次创业”的契机下，其在工业方面的发展必会持续走高。萧山区作为浙江省的空港中心在外贸方面有着较强的优势，更是制造业发展的重要地区，工业也是萧山区对外的一个象征性代表，在萧山区近期要将大数据与工业相结合的前提下，萧山区的制造业与工业会有更好的发展。其他几个地区也都属于工业强市、县，都在工业及制造业方面发挥着龙头带领作用。这些地区除了工业以及制造业等创造性产业结构上有很好的发展之外，它们共有的一个最为明显的特征是人均GDP也处在一个较高的水平，这同时也反映出了这些地区人民的生活水平与富裕程度普遍较高。
第二个主因子即经济活力因子中得分较高的市县有杭州市区、宁波市区、温州市区、鄞州区、金华市区等。杭州市区作为浙江省的省会城市，在旅游业以及交通运输业上的发展远远超过其他地区，同时杭州市区汇聚了较多的各行业的顶尖人士，在科技创新方面上有着极强的推动能力，可见其有着较为活跃的经济发展动力。同时宁波市区作为浙江省内其中一个副省级城市，在经济发展活力方面仅次于杭州市区。温州市区、宁波市区是浙江省内民营经济发展的重要地区，因而在交通运输以及消费能力方面有着较强的优势。这几个地区的经济发展活力由此体现出来。
第三个主因子即基础经济因子中得分较高的市县有嵊泗县、岱山县、洞头区、舟山市区、淳安县。这些地区因為有着良好的沿海地域优势，故其在第一产业即农林牧渔业方面的人均收入等有着较好的发展，同时这些地区的人均固定资产投资也较高，受到国家的扶持程度较大，也反映出了这些地区的固定资产投资的完成情况比较好。
第四个主因子即劳动力因子中得分较高的市县有义乌市、桐乡县、海宁县、鄞州区、嵊泗县。其中义乌市是我国著名的小商品市场，而且其形成规模越来越大，不仅对地方经济的有着极强的推动能力，其对当地的就业也有较强的促进作用，目前当地人们对就业的预期薪资越来越高，劳动力市场存在一定的供不应求情况。
参考文献
[1]余鹏翼，& 夏振坤.（2002）.影响中国区域经济发展差异的非制度因素分析.经济师（1），18-19.
[2]管卫华，林振山，& 顾朝林.（2006）.中国区域经济发展差异及其原因的多尺度分析.经济研究（7），117-125.
[3]任建军，& 阳国梁.（2010）.中国区域经济发展差异及其成因分析.经济地理，30（5），784-789.
[4]徐维祥.（2002）.区域经济发展差异的时空变化特征分析——浙江区域经济发展研究.经济学动态（5），44-46.
[5]李昌兴.（2004）.浙江区域经济差异研究.（Doctoral dissertation，浙江师范大学）.
[6]叶华.（2009）.浙江省区域经济差异的特征及成因分析.科技与经济，22（6），73-76.
[7]申屠旭康.（2011）.浙江区域经济差异及其统筹发展研究.（Doctoral dissertation，复旦大学）.
[8]杨立锋.（2007）.浙江省区域经济发展差异及其影响因素分析.（Doctoral dissertation，华东师范大学）
（作者单位：云南大学数学与统计学院）
关键词：区域经济；浙江省；因子分析
一、前言
本文以浙江省为例进行区域经济差异的探究。浙江省位于我国东南沿海，是长江经济带的覆盖省份。同时16年G20峰会的举办也为浙江带来了新的机遇，外商投资增多，产业实现更好的转型升级。对省内区域经济的研究能够很好地帮助一个省对自己的省情有更深一步的了解，从而能够更好的把控未来相关政策的发布。同时也能够帮助企业有识别性地在省内进行投资以达到利益最大化。
二、指标建立
本文选取指标如下：X1人均生产总值（元）；X2人均社会消费品零售总额（元）；X3人均固定资产投资（元）；X4人均固定资产投资（元）；X5人均第一产业总值（元）；X6人均第二产业总值（元）；X7人均第三产业总值（元）；X8人均工业总值（元）；X9城乡居民人均年末存款储蓄总额（元）；X10人均财政总收入（元）；X11人均教育事业费（元）；X12就业率；X13人均专利申请授权量（项）；X14公路客运量（万人）；X15公路货运量（万吨）
三、实证分析
首先对得到的数据运用SPSS19.0软件进行因子分析，所得到KMO值为0.766，故可知本文所建立的指标体系适合做因子分析。
（一）主因子选取
求得数据的特征值、方差贡献率与累计方差贡献率，可发现特征值大于1的有4个，累积方差贡献率达到81.142%，即说明这4个因子几乎涵盖了原变量的81.142%的信息，足够代表其余的变量。
人均GDP、人均第二产业总值、人均工业总值这3个指标在第一个主因子上载荷较大，反映了一个地区的工业及制造业等方面的产业结构。故可以称第一主因子为经济结构因子。
人均社会消费品零售总额、专利申请授权量、公路客运量、公路货运量这4个指标在第二个主因子上载荷较大，且反映了一个地区经济发展的活力，故称第二主因子为经济活力因子。
人均固定资产投资、人均第一产业总值、人均教育事业费这3个指标在第三个主因子上载荷较大，都是较为基础且对生产总值影响较小或呈现负向影响的，称第三主因子为基础经济因子
就业率指标在第四个因子上有较大的载荷，可称第四主因子为劳动力因子。
（二）因子得分分析
由因子得分系数矩阵可以写出各个主因子的得分模型为（模型中的各个变量为标准化后的数据）：
F1=0.152*X1-0.036*X2+0.042*X3+0.135*X4-0.133*X5+0.343*X6-0.02*X7+0.353*X8+0.105*X9+0.092*X10-0.071*X11-0.043*X12-0.055*X13-0.221*X14-0.053*X15
F2=-0.01*X1+0.201*X2-0.024*X3+0.023*X4+0.004*X5-0.172*X6+0.155*X7-0.178*X8+0.087*X9+0.093*X10-0.01*X11+0.021*X12+0.251*X13+0.335*X14+0.232*X15
F3=0.129*X1+0.054*X2+0.254*X3-0.081*X4+0.363*X5-0.062*X6+0.168*X7-0.096*X8-0.091*X9+0.034*X10+0.349*X11+0.001*X12-0.043*X13-0.063*X14-0.006*X15
F4=0.022*X1+0.154*X2-0.210*X3-0.266*X4+0.136*X5-0.144*X6+0.117*X7-0.134*X8+0.203*X9-0.087*X10-0.008*X11+0.798*X12-0.061*X13+0.044*X14-0.130*X15
通过计算最后得到的各个市、县的因子可以看到第一个主因子即经济结构因子得分较高的市县有柯桥区、宁波市区、萧山区、奉化区、海盐区等。其中柯桥区被称为是托在一块布上的经济强区，其纺织工业十分发达，拥有亚洲最大的纺织工厂，在打造高端纺织的进程中利用互联网优势以及“三次创业”的契机下，其在工业方面的发展必会持续走高。萧山区作为浙江省的空港中心在外贸方面有着较强的优势，更是制造业发展的重要地区，工业也是萧山区对外的一个象征性代表，在萧山区近期要将大数据与工业相结合的前提下，萧山区的制造业与工业会有更好的发展。其他几个地区也都属于工业强市、县，都在工业及制造业方面发挥着龙头带领作用。这些地区除了工业以及制造业等创造性产业结构上有很好的发展之外，它们共有的一个最为明显的特征是人均GDP也处在一个较高的水平，这同时也反映出了这些地区人民的生活水平与富裕程度普遍较高。
第二个主因子即经济活力因子中得分较高的市县有杭州市区、宁波市区、温州市区、鄞州区、金华市区等。杭州市区作为浙江省的省会城市，在旅游业以及交通运输业上的发展远远超过其他地区，同时杭州市区汇聚了较多的各行业的顶尖人士，在科技创新方面上有着极强的推动能力，可见其有着较为活跃的经济发展动力。同时宁波市区作为浙江省内其中一个副省级城市，在经济发展活力方面仅次于杭州市区。温州市区、宁波市区是浙江省内民营经济发展的重要地区，因而在交通运输以及消费能力方面有着较强的优势。这几个地区的经济发展活力由此体现出来。
第三个主因子即基础经济因子中得分较高的市县有嵊泗县、岱山县、洞头区、舟山市区、淳安县。这些地区因為有着良好的沿海地域优势，故其在第一产业即农林牧渔业方面的人均收入等有着较好的发展，同时这些地区的人均固定资产投资也较高，受到国家的扶持程度较大，也反映出了这些地区的固定资产投资的完成情况比较好。
第四个主因子即劳动力因子中得分较高的市县有义乌市、桐乡县、海宁县、鄞州区、嵊泗县。其中义乌市是我国著名的小商品市场，而且其形成规模越来越大，不仅对地方经济的有着极强的推动能力，其对当地的就业也有较强的促进作用，目前当地人们对就业的预期薪资越来越高，劳动力市场存在一定的供不应求情况。
参考文献
[1]余鹏翼，& 夏振坤.（2002）.影响中国区域经济发展差异的非制度因素分析.经济师（1），18-19.
[2]管卫华，林振山，& 顾朝林.（2006）.中国区域经济发展差异及其原因的多尺度分析.经济研究（7），117-125.
[3]任建军，& 阳国梁.（2010）.中国区域经济发展差异及其成因分析.经济地理，30（5），784-789.
[4]徐维祥.（2002）.区域经济发展差异的时空变化特征分析——浙江区域经济发展研究.经济学动态（5），44-46.
[5]李昌兴.（2004）.浙江区域经济差异研究.（Doctoral dissertation，浙江师范大学）.
[6]叶华.（2009）.浙江省区域经济差异的特征及成因分析.科技与经济，22（6），73-76.
[7]申屠旭康.（2011）.浙江区域经济差异及其统筹发展研究.（Doctoral dissertation，复旦大学）.
[8]杨立锋.（2007）.浙江省区域经济发展差异及其影响因素分析.（Doctoral dissertation，华东师范大学）
（作者单位：云南大学数学与统计学院）