【摘 要】
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针对注塑成型（PIM）关键工艺参数操作不佳易引起产品质量缺陷问题，提出一种基于梯度增强型Kriging（GEK）模型的注塑工艺参数多目标优化设计方法。针对空调外罩注塑成型过程，根据工艺参数和质量指标开展七因子三水平的正交实验设计，并采用Moldflow软件进行模流分析计算，通过信噪比分析和方差分析选取影响产品质量的主要参数；基于GEK模型理论建立质量指标预测模型，采用多目标差分进化（MODE）算法
【基金项目】
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国家重点研发计划（2019YFB1704900）； 国家自然科学基金（62173178）；
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针对注塑成型（PIM）关键工艺参数操作不佳易引起产品质量缺陷问题，提出一种基于梯度增强型Kriging（GEK）模型的注塑工艺参数多目标优化设计方法。针对空调外罩注塑成型过程，根据工艺参数和质量指标开展七因子三水平的正交实验设计，并采用Moldflow软件进行模流分析计算，通过信噪比分析和方差分析选取影响产品质量的主要参数；基于GEK模型理论建立质量指标预测模型，采用多目标差分进化（MODE）算法以质量缺陷和周期时间最小化为目标搜寻全局最优解；将最优设计参数带回Moldflow软件进行模拟验证。结果表明翘曲量、体积收缩率和周期时间分别降低0.88%、4.68%和14.81%，大幅度提升了产品质量和生产效率。
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