【摘 要】
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为实现“双碳”目标及优化实施路径，使用基于LEAP模型和LMDI分解的能源—环境核算工具，分析安徽省建筑领域运行阶段碳排放峰值、人口、人均建筑面积、建筑能耗强度和总碳排放因子等因素对碳排放趋势的影响，并据此提出更优的实施路径及政策建议。结果表明：中和情景适宜安徽省建筑领域双碳实施路径，该情景下2027年达到峰值8 532.73万t, 2060年剩余碳排放量为3 415.51万t。城镇化率的提高使得
【基金项目】
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安徽省高校杰出青年科研项目（2022AH020028）； 安徽省住房城乡建设科学技术计划项目（2022-RK025）；
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为实现“双碳”目标及优化实施路径，使用基于LEAP模型和LMDI分解的能源—环境核算工具，分析安徽省建筑领域运行阶段碳排放峰值、人口、人均建筑面积、建筑能耗强度和总碳排放因子等因素对碳排放趋势的影响，并据此提出更优的实施路径及政策建议。结果表明：中和情景适宜安徽省建筑领域双碳实施路径，该情景下2027年达到峰值8 532.73万t, 2060年剩余碳排放量为3 415.51万t。城镇化率的提高使得人口因素成为城镇住宅碳排放增加的主导因素，农村住宅和公共建筑碳排放增加的主导因素是建筑能耗强度和人均建筑面积。所以，大力推广建筑电气化，减少一次能源使用量、推行新编节能设计标准降低建筑能耗强度、保护生态，充分利用乡村自然资源实现低碳发展，减小城乡差距是较为可行的路径选择。
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