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学术界近年来提出了基于影响因子的供应链协同预测方法并进行了实证研究（舒彤等，2010）；Helms等认为协同预测可降低供应链整体成本，缩短生产提前期及提高客户服务水平，使利用专家的技术及经验变得可能；Achabal等利用决策支持系统的信息分享，通过协同来提高库存策略效率和降低预测误差，进而改善供应链的补货与缺货；自1982年邓聚龙教授创立了一种研究少数据、贫信息不确定性问题的灰色系统理论后，灰色预测模型（即GM（1，1）模型）因其所需建模数据少、预测精度高的特点从而得到广泛的应用。