【摘 要】
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作为语义异构问题的基础,概念间语义相似度计算已成为研究热点,对此,提出一种基于WordNet的综合概念语义相似度计算方法.该方法不仅集成了传统的基于语义距离的算法和基于信
【机 构】
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哈尔滨工程大学信息与通信工程学院; 杭州师范大学电子商务与信息安全重点实验室; 哈尔滨工程大学机电工程学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61102105,60775060);国家博士后科学基金项目(20080440840);教育部博士点基金项目(20102304120014,20102304110006);黑龙江省自然科学基金项目(F201029);浙江省自然科学基金项目(LQ12G02016,LZ12F02005)
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作为语义异构问题的基础,概念间语义相似度计算已成为研究热点,对此,提出一种基于WordNet的综合概念语义相似度计算方法.该方法不仅集成了传统的基于语义距离的算法和基于信息内容的算法,而且引入了深度、密度因子和语义重合度来进行综合分析,并针对综合算法中权值难以确定的问题,引入主成分分析改进权值分配方法.实验结果表明,改进后的方法计算的相似度与人工判断的相似度相关性较高,有效改善了概念语义相似度计算的准确性.
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