【摘 要】
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基于传统遗传算法的多用户检测器易陷入局部最优解且收敛较慢,影响实时性.本文利用混沌优化算法的优势来弥补遗传算法的这一缺陷, 使两种算法优势互补,同时采用具有'迁移
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基于传统遗传算法的多用户检测器易陷入局部最优解且收敛较慢,影响实时性.本文利用混沌优化算法的优势来弥补遗传算法的这一缺陷, 使两种算法优势互补,同时采用具有'迁移策略'的并行搜索机制,提出了一种新的次优多用户检测方法--并行混沌遗传混合算法(PCGA),并在同步CDMA系统中对其性能进行了研究.仿真结果表明,我们提出的这种算法能有效克服传统遗传算法易陷入局部极小的问题,计算量小,收敛速度快,在抗干扰与克服'远-近'效应方面均有明显的优势.
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