基于最小二乘的WiFi匹配导航

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讨论了WiFi室内定位技术中常用的定位方法,并以位置指纹匹配方法为例,详细分析了其定位算法及精度。在此基础上,提出了基于最小二乘的接收信号强度匹配方法。在仿真场景下,分别对该算法进行了静态和动态的实验。结果表明,与位置指纹匹配方法相比,基于最小二乘的匹配方法可以达到子格网的定位精度。 Discusses the commonly used positioning methods in the WiFi indoor positioning technology. Taking the position fingerprint matching method as an example, the positioning algorithm and precision are analyzed in detail. Based on this, a method based on least square receiver signal strength matching is proposed. Under the simulation scenario, static and dynamic experiments are carried out on this algorithm respectively. The results show that, compared with the location fingerprint matching method, the least square based matching method can achieve the positioning accuracy of the sub-grid.
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