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本文提出了一种新的语音激活枪测算法，这种方法基于竞争神经网络，主要应用了白组织特征映射网络并结合学习向量量化算法进行实现，并与其它神经网络算法进行了比较。该算法在多种噪声背景下具有较强的鲁棒性，仿真结果表明，这种基于竞争神经网络的算法优于ITU—T G．729B建议的算法。
基于竞争网络的语音激活检测研究
【摘 要】
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本文提出了一种新的语音激活枪测算法，这种方法基于竞争神经网络，主要应用了白组织特征映射网络并结合学习向量量化算法进行实现，并与其它神经网络算法进行了比较。该算法在多种
【机 构】
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北京工业大学语音与音频信号处理研究室
【出 处】
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信号处理
【发表日期】
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2006年1期
【基金项目】
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本文得到了国家自然科学基金（60372063）、北京市自然科学基金（4042009）和北京市教委科技发展项目（KM200310005024）的资助
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